作品简介

为什么有的商品能够“一鸣惊人”,而有的却“叫好不叫座”?为什么创业公司往往能比世界500强企业更早采用新兴技术?在品牌营销中,为什么KOC往往比KOL更能带动销量转化?为什么信息可以实现病毒式疯传,而行为却不能?

现在正是社群经济的时代,但到底什么样的社群才能让流行真正达成,到底该如何做才能让新行为、新思想加速传播到社群的每个角落?如何才能让消费者真正下单购买?

本书是宾夕法尼亚大学教授、网络动力学专家戴蒙·森托拉的最新著作。这本书充满了令人耳目一新的论点,将简单传播和复杂传播区分开来,并辅以创新的线上实验和有益的社会设计,深入回答了为什么传统的病毒式传播理论并不能解释行为的传播。为加速信息传播而搭建的长桥社群,反而会让传播信息的目的,比如购买行为变得不易达成。而宽桥才是传输社群影响力的隐形通道,它能让新行为、新思想加速传播到社群的每个角落。此外,森托拉还以实际的案例为蓝本,带领读者从0到1创建高效传播的宽桥社群。

无论是社群运营管理者、营销和销售从业者、KOL和KOC,还是政策制定者和公益事业倡导者,都能从这本书中有所收获。

戴蒙·森托拉

宾夕法尼亚大学传播学教授,网络动力学专家,伦纳德·戴维斯卫生经济学研究所高级研究员。2006年,获得康奈尔大学社会学博士学位。之后,在哈佛大学担任了两年罗伯特·伍德·约翰逊基金会卫生政策研究员,并于2008年加入麻省理工学院斯隆管理学院。2013年,开始在宾夕法尼亚大学任教,成立了网络动力学小组并担任小组主任。

社会网络和行为改变领域的专家,师从社会网络研究巨擘尼古拉斯·克里斯塔基斯,研究方向为复杂传播、集体智慧和实验社会学。森托拉率先使用大规模在线网络作为识别社会变化动态的实验工具。为了验证复杂传播理论,他提出了“互联网网络实验”方法,并在专有的在线社区中构建社会网络,以研究创新如何传播。

森托拉的研究获得了诸多奖项。2011年,获得古德曼社会学方法论杰出贡献奖;2017年,获得美国社会学协会詹姆斯·科尔曼理性与社会杰出研究奖;2019年,其著作《宽桥社群》获得哈里森·怀特杰出学术书籍奖。

作品目录

  • 测一测 你了解行为是如何传播的吗?
  • 推荐序 “三近一反”和“三人成虎”,社群运营的新挑战
  • 提升用户运营效率,与用户建立长期连接
  • 重决策需要宽桥
  • “三近一反”和“三人成虎”
  • 社群运营引发流行的开始
  • 引言 叫好VS.叫座,“疯传”如何阻碍行为的真正流行
  • 加速社会传播的新方法
  • 由直觉而来的传播理论:弱连接
  • 意想不到的新问题
  • 第一部分 长桥加速信息疯传,宽桥引爆行为流行
  • 第1章 为什么面对新事物,我们往往难以接受
  • 在社会网络中发现行为传播的新方法
  • 弱连接加快传播速度,小世界比大世界更适合传播
  • 弱连接无法解释社会行为的传播
  • 第2章 信息可以像病毒一样传播,但行为相反
  • 简单传播与复杂传播
  • 行为风险越高,越需要社会肯定
  • 简单传播依赖长桥,复杂传播全靠宽桥
  • 彼此距离越近,越能相互影响
  • 第3章 只有不断强化,行为才能传播开来
  • 好友的强化越多,越有可能促进行为改变
  • 群聚型网络更有利于行为的传播
  • 新行为的维持需要密友的持续行动
  • 第二部分 宽桥社群,让新行为与新思想加速传播
  • 第4章 社会关系越紧密,行动越容易发生
  • 构建紧密的社会关系
  • 成本与合理性,决定用户是否愿意尝试新事物
  • 打破行为惯性,反馈很重要
  • 第5章 如何克服阻力,让新事物成功传播
  • 群聚型组织能够有效启动传播
  • 保护新事物,不让其过早暴露于大众面前
  • 第6章 宽桥,快速促进社群内部的行为传播
  • 为远距离同事创造相遇机会
  • 扁平化,提升组织多元社交商
  • 70%与30%,组织新规传播开来的秘密
  • 第三部分 选择与影响,从0到1构建宽桥社群
  • 第7章 同质性社会网络更容易促进行为的改变
  • 最可信的“陌生人”
  • 选择与影响,社会网络的设计方法
  • 只有偏好相同,决策才会一致
  • 第8章 如何创建高效传播的线上社群
  • 设计社交世界,促使行为改变
  • 适度引入竞争机制,而非一味支持
  • 社会设计不在多,在精
  • 结语 行为越创新,流行就越具挑战性、越困难
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A 实验社会学的新方法
  • 从规律宇宙到规律群体
  • 社会学研究的新方法及操作实例
  • 附录B 社会网络设计伦理
  • 科学“实践”与科学“用途”的区别
  • 真的存在伦理影响吗
  • 预防有害的政策
  • 意外后果
  • 附录C 计算社会科学的方法
  • 外部效度
  • 观察数据
  • 附录D 模型的技术
  • 第1章
  • 第2章
  • 第5章
  • 第6章
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