智慧的疆界：从图灵机到人工智能

作品简介

本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。

周志明，资深Java技术、机器学习和企业级开发技术专家，现任远光软件研究院院长，人工智能博士在读，著有知名畅销书《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与实践》。开源技术的积极倡导者和推动者，对计算机科学和相关的多个领域都有深刻的见解，尤其是人工智能、Java开发和敏捷开发等领域。曾受邀在InfoQ和IBM DeveloperWorks等网站撰写技术专栏。

作品目录

• 前言
• 致谢
• 第一部分　以智慧创造智慧
• 第1章　洪荒年代
• 1.1　概述
• 1.2　引言：信息革命
• 1.3　图灵机，计算的基石
• 1.4　人工智能的萌芽
• 1.5　图灵测试：何谓智能？
• 1.6　智能与人类的界限
• 1.7　机器能思考吗？
• 1.8　机器拟人心
• 1.9　机器拟人脑
• 1.10　机器拟人身
• 1.11　本章小结
• 第2章　迈向人工智能
• 2.1　概述
• 2.2　引言：不经意间改变世界
• 2.3　达特茅斯会议
• 2.4　有学术就有江湖
• 2.5　有江湖就有传奇
• 2.6　人工智能早期成果
• 2.7　本章小结
• 第二部分　学派争鸣
• 第3章　符号主义学派
• 3.1　概述
• 3.2　引言：五分钟逻辑学
• 3.3　描述已知，推理未知
• 3.4　知识！知识！知识！
• 3.5　从演绎到归纳
• 3.6　符号主义的现状和未来
• 3.7　本章小结
• 第4章　连接主义学派
• 4.1　概述
• 4.2　引言：命运
• 4.3　大脑模型
• 4.4　崛起的明星
• 4.5　陨落的流星
• 4.6　感知机
• 4.7　凛冬将至
• 4.8　人工智能的繁荣与寒冬
• 4.9　本章小结
• 第5章　行为主义学派
• 5.1　概述
• 5.2　引言：昔日神童
• 5.3　自动机对抗自动机
• 5.4　从“控制论”说起
• 5.5　机械因果观和行为主义
• 5.6　自复制机和进化主义
• 5.7　机器人学
• 5.8　本章小结
• 第三部分　第三波高潮
• 第6章　机器学习概览
• 6.1　概述
• 6.2　什么是机器学习
• 6.3　机器学习的意义
• 6.4　机器学习解决的问题
• 6.5　进行机器学习：实战模型训练
• 6.6　评估验证
• 6.7　本章小结
• 第7章　深度学习时代
• 7.1　概述
• 7.2　引言：深度学习教父
• 7.3　逆反之心
• 7.4　复兴之路
• 7.5　深度学习时代
• 7.6　深度神经网络
• 7.7　从实验室到企业
• 7.8　挑战与反思
• 7.9　本章小结
• 第四部分　人机共生
• 第8章　与机器共生
• 8.1　概述
• 8.2　引言：天才还是白痴
• 8.3　与机器竞技
• 8.4　与机器共舞
• 8.5　本章小结
• 附录