作品简介

本书详细介绍机器视觉和人工智能技术,主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法,通过39个贴近日常生活的开发实例,由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程,并给出了开发代码,读者可在这些开发实例的基础上快速地进行二次开发。

廖建尚,教授,博士,长期从高光谱遥感图像、人工智能开发、嵌入式系统开发、物联网系统等的研究。主持广东省自然基金等省级以上项目8项;发表论文20多篇,其中SCI和EI收录10多篇,出版教材著作10多部,授权专利10多项,授权软件著作10多项。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 机器视觉与人工智能概述
  • 1.1 机器视觉和人工智能发展历程
  • 1.2 机器视觉和人工智能应用领域
  • 1.3 机器视觉与人工智能开发平台
  • 第2章 图像基础算法应用开发实例
  • 2.1 图像采集开发实例
  • 2.2 图像标注开发实例
  • 2.3 图像灰度转换开发实例
  • 2.4 图像几何变换开发实例
  • 2.5 图像边缘检测开发实例
  • 2.6 形态学转换开发实例
  • 2.7 图像轮廓提取开发实例
  • 2.8 直方图均衡开发实例
  • 2.9 模板匹配开发实例
  • 2.10 霍夫变换开发实例
  • 2.11 图像矫正开发实例
  • 2.12 图像添加文字和水印开发实例
  • 2.13 图像去噪开发实例
  • 第3章 图像处理应用开发实例
  • 3.1 颜色识别开发实例
  • 3.2 形状识别开发实例
  • 3.3 手写数字识别开发实例
  • 3.4 二维码识别开发实例
  • 3.5 人脸检测(基于OpenCV)开发实例
  • 3.6 人脸关键点识别开发实例
  • 3.7 人脸识别(基于OpenCV)开发实例
  • 3.8 目标追踪开发实例
  • 第4章 深度学习应用开发实例
  • 4.1 人脸检测(基于深度学习)开发实例
  • 4.2 人脸识别(基于深度学习)开发实例
  • 4.3 人脸属性识别开发实例
  • 4.4 口罩检测开发实例
  • 4.5 手势识别开发实例
  • 4.6 行人检测开发实例
  • 4.7 人体姿态识别开发实例
  • 4.8 车辆检测开发实例
  • 4.9 车牌识别开发实例
  • 4.10 交通标志识别开发实例
  • 第5章 百度AI应用开发实例
  • 5.1 车辆识别开发实例
  • 5.2 人体识别开发实例
  • 5.3 手势识别开发实例
  • 5.4 人脸识别(基于百度AI)开发实例
  • 5.5 数字识别开发实例
  • 5.6 文字识别开发实例
  • 5.7 语音识别开发实例
  • 5.8 语音合成开发实例
  • 参考文献
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