作品简介

《高可用架构(第1卷)》由数十位一线架构师的实践与经验凝结而成,选材兼顾技术性、前瞻性与专业深度。各技术焦点,均由极具代表性的领域专家或实践先行者撰文深度剖析,共同组成“高可用”的全局视野与领先高度。

内容包括精华案例、分布式原理、电商架构等热门专题,及云计算、容器、运维、大数据、安全等重点方向。不仅架构师可以从中受益,其他IT、互联网技术从业者同样可以得到提升。

作品目录

  • 推荐序1 技术没有高低
  • 推荐序2
  • 推荐序3
  • 推荐序4
  • 前言
  • 第1章 高可用架构案例精选
  • 1.1 Twitter高性能分布式日志系统架构解析
  • 1.2 腾讯基于用户画像大数据的电商防刷架构
  • 1.3 如何设计类似微信的多终端数据同步协议:Grouk实践分享
  • 1.4 如何实现支持数亿用户的长连消息系统:Golang高并发案例
  • 1.5 雪球在股市风暴下的高可用架构改造分享
  • 1.6 亿级短视频社交美拍架构实战
  • 1.7 微博“异地多活”部署经验谈
  • 1.8 来自Google的高可用架构理念与实践
  • 1.9 深入理解同步/异步与阻塞/非阻塞区别
  • 第2章 高可用架构原理与分布式实践
  • 2.1 Codis作者细说分布式Redis架构设计
  • 2.2 给你介绍一个不一样的硅谷
  • 2.3 解耦的艺术——大型互联网业务系统的插件化改造
  • 2.4 从零开始搭建高可用IM系统
  • 2.5 360分布式存储系统Bada的架构设计和应用
  • 2.6 新一代分布式任务调度框架:当当Elastic-Job开源项目的10项特性
  • 2.7 互联网DSP广告系统架构及关键技术解析
  • CTR预估涉及3种角色:受众用户、媒体、广告主。
  • 2.8 亿级规模的Elasticsearch优化实战
  • 2.9 微博分布式存储考试题:案例讲解及作业精选
  • 2.10 架构师需要了解的Paxos原理、历程及实战
  • 2.11 OpenResty的现在和未来
  • 第3章 电商架构热点专题
  • 3.1 亿级商品详情页架构演进技术解密
  • 3.2 大促系统全流量压测及稳定性保证——京东交易架构
  • 3.3 秒杀系统架构解密与防刷设计
  • 3.4 Lambda架构与推荐在电商网站实践
  • 3.5 某公司线上真实流量压测工具构建
  • 第4章 容器与云计算
  • 4.1 微博基于Docker容器的混合云迁移实战
  • 4.2 互联网金融创业公司Docker实践
  • 4.3 使用开源Calico构建Docker多租户网络
  • 4.4 解析Docker在芒果TV的实践之路
  • 4.5 微博基于Docker的混合云平台设计与实践
  • 第5章 运维保障
  • 5.1 360如何用QConf搞定两万台以上服务器的配置管理
  • 5.2 深度剖析开源分布式监控CAT
  • 5.3 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道
  • 5.4 微博在大规模、高负载系统问题排查方法
  • 5.5 系统运维之为什么每个团队存在大量烂代码
  • 5.6 系统运维之评价代码优劣的方法
  • 5.7 系统运维之如何应对烂代码
  • 第6章 大数据与数据库
  • 6.1 某音乐公司的大数据实践
  • 6.2 实时计算在点评
  • 6.3 百姓网Elasticsearch 2.x升级之路
  • 6.4 Hadoop、HBase年度回顾
  • 6.5 解密Apache HAWQ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
  • 6.6 PostgresSQL HA高可用架构实战
  • 6.7 从NoSQL历史看未来
  • 6.8 MySQL 5.7新特性大全和未来展望
  • 6.9 大数据盘点之Spark篇
  • 6.10 从Postgres 95到PostgreSQL 9.5:新版亮眼特性
  • 6.11 MongoDB 2015回顾:全新里程碑式的WiredTiger存储引擎
  • 6.12 基于Xapian的垂直搜索引擎的构建分析
  • 第7章 安全与网络
  • 7.1 揭秘DDoS防护——腾讯云大禹系统
  • 7.2 App域名劫持之DNS高可用——开源版HttpDNS方案详解
  • 7.3 CDN对流媒体和应用分发的支持及优化
  • 7.4 HTTPS环境使用第三方CDN的证书难题与最佳实践
  • 7.5 互联网主要安全威胁分析及应对方案
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