分布式Java应用

作品简介

本书介绍了编写分布式Java应用涉及的众多知识点，分为了基于Java实现网络通信、RPC；基于SOA实现大型分布式Java应用；编写高性能Java应用；构建高可用、可伸缩的系统四个部分，七章内容来进行介绍，在这一本不算厚的书中，一方面结合作者的经验介绍了这些知识点；另一方面提供了进一步学习这些知识点的参考资料，希望能给想掌握编写分布式Java应用知识点的开发人员提供一定的帮助以及指引，同时也希望书中分享的经验对于目前正在从事分布式Java应用编写的开发人员提供帮助。

本书的基础部分介绍了分布式Java应用的基本实现方式（重点是SOA）、相关的JDK类库和第三方框架，并对JVM的基本机制进行了深入解析；实践部分则关注于高性能、高可用和可伸缩系统的构建等。全书文风朴实，并附有大量的代码、数据和图表，比较符合大多数程序员的口味，也非常具有实践指导意义。

林昊，淘宝网架构师，China OSGi User Group Director，2006年开始在商业产品中使用OSGi，并结合自己的经验编写了《OSGi实战》、《OSGi进阶》两篇Opendoc以及《OSGi原理与最佳实践》一书，推动了OSGi在国内的使用；2007年进入淘宝，负责淘宝服务框架的开发，此框架目前每天承担了100亿以上的服务请求量，个人关注的方向为模块化、动态化Java系统，以及高性能、高可用、低成本的大型分布式Java系统的构建。

作品目录

• 分布 & 分享
• Get Architecture Done
• 实践是最好的成长 发表是最好的记忆
• 高效写作，敏捷出版
• 前 言
• 第1章 分布式Java应用
• 1.1 基于消息方式实现系统间的通信
• 1.1.1 基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信
• 1.1.2 基于开源框架实现消息方式的系统间通信
• 1.2 基于远程调用方式实现系统间的通信
• 1.2.1 基于Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信
• 1.2.2 基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信
• 第2章 大型分布式Java应用与SOA
• 2.1 基于SCA实现SOA平台
• 2.2 基于ESB实现SOA平台
• 2.3 基于Tuscany实现SOA平台
• 2.4 基于Mule实现SOA平台
• 第3章 深入理解JVM
• 3.1 Java代码的执行机制
• 3.1.1 Java源码编译机制
• 3.1.2 类加载机制
• 3.1.3 类执行机制
• 3.2 JVM内存管理
• 3.2.1 内存空间
• 3.2.2 内存分配
• 3.2.3 内存回收
• 3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具
• 3.3 JVM线程资源同步及交互机制
• 3.3.1 线程资源同步机制
• 3.3.2 线程交互机制
• 3.3.3 线程状态及分析
• 第4章 分布式Java应用与Sun JDK类库
• 4.1 集合包
• 4.1.1 ArrayList
• 4.1.2 LinkedList
• 4.1.3 Vector
• 4.1.4 Stack
• 4.1.5 HashSet
• 4.1.6 TreeSet
• 4.1.7 HashMap
• 4.1.8 TreeMap
• 4.1.9 性能测试
• 4.1.10 小结
• 4.2 并发包（java.util.concurrent）
• 4.2.1 ConcurrentHashMap
• 4.2.2 CopyOnWriteArrayList
• 4.2.3 CopyOnWriteArraySet
• 4.2.4 ArrayBlockingQueue
• 4.2.5 AtomicInteger
• 4.2.6 ThreadPoolExecutor
• 4.2.7 Executors
• 4.2.8 FutureTask
• 4.2.9 Semaphore
• 4.2.10 CountDownLatch
• 4.2.11 CyclicBarrier
• 4.2.12 ReentrantLock
• 4.2.13 Condition
• 4.2.14 ReentrantReadWriteLock
• 4.3 序列化/反序列化
• 4.3.1 序列化
• 4.3.2 反序列化
• 第5章 性能调优
• 5.1 寻找性能瓶颈
• 5.1.1 CPU消耗分析
• 5.1.2 文件IO消耗分析
• 5.1.3 网络IO消耗分析
• 5.1.4 内存消耗分析
• 5.1.5 程序执行慢原因分析
• 5.2 调优
• 5.2.1 JVM调优
• 5.2.2 程序调优
• 5.2.3 对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况
• 第6章 构建高可用的系统
• 6.1 避免系统中出现单点
• 6.1.1 负载均衡技术
• 6.1.2 热备
• 6.2 提高应用自身的可用性
• 6.2.1 尽可能地避免故障
• 6.2.2 及时发现故障
• 6.2.3 及时处理故障
• 6.2.4 访问量及数据量不断上涨的应对策略
• 第7章 构建可伸缩的系统
• 7.1 垂直伸缩
• 7.1.1 支撑高访问量
• 7.1.2 支撑大数据量
• 7.1.3 提升计算能力
• 7.2 水平伸缩
• 7.2.1 支撑高访问量
• 7.2.2 支撑大数据量
• 7.2.3 提升计算能力
• 已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏—— 美编寄语
• 过去了是快乐，过不去是折磨—— 编辑手记