Kafka入门与实践

作品简介

本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作，能够根据书中的案例举一反三，解决实际工作和学习中的问题。此外，在阅读本书时，读者可以根据本书对Kafka理论的分析，再结合Kafka源码进行定位学习，了解Kafka优秀的设计和思想以及更多的编码技巧。

本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者，也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。

牟大恩，武汉大学硕士，曾先后在网易杭州研究院、掌门科技、优酷土豆集团担任高级开发工程师和资深开发工程师职务，目前就职于海通证券总部。有多年的Java开发及系统设计经验，专注于互联网金融及大数据应用相关领域。

作品目录

• 内容提要
• 前言
• 为什么要写这本书
• 如何阅读本书
• 读者对象
• 参考资料
• 读者反馈
• 致谢
• 第1章　Kafka简介
• 1.1　Kafka背景
• 1.2　Kafka基本结构
• 1.3　Kafka基本概念
• 1.4　Kafka设计概述
• 1.5　本书导读
• 1.6　小结
• 第2章　Kafka安装配置
• 2.1　基础环境配置
• 2.2　Kafka单机环境部署
• 2.3　Kafka伪分布式环境部署
• 2.4　Kafka集群环境部署
• 2.5　Kafka Manager安装
• 2.6　Kafka源码编译
• 2.7　小结
• 第3章　Kafka核心组件
• 3.1　延迟操作组件
• 3.2　控制器
• 3.3　协调器
• 3.4　网络通信服务
• 3.5　日志管理器
• 3.6　副本管理器
• 3.7　Handler
• 3.8　动态配置管理器
• 3.9　代理健康检测
• 3.10　Kafka内部监控
• 3.11　小结
• 第4章　Kafka核心流程分析
• 4.1　KafkaServer启动流程分析
• 4.2　创建主题流程分析
• 4.3　生产者
• 4.4　消费者
• 4.5　小结
• 第5章　Kafka基本操作实战
• 5.1　KafkaServer管理
• 5.2　主题管理
• 5.3　生产者基本操作
• 5.4　消费者基本操作
• 5.5　配置管理
• 5.6　分区操作
• 5.7　连接器基本操作
• 5.8　Kafka Manager应用
• 5.9　Kafka安全机制
• 5.10　镜像操作
• 5.11　小结
• 第6章　Kafka API编程实战
• 6.1　主题管理
• 6.2　生产者API应用
• 6.3　消费者API应用
• 6.4　自定义组件实现
• 6.5　Spring与Kafka整合应用
• 6.6　小结
• 第7章　Kafka Streams
• 7.1　Kafka Streams简介
• 7.2　Kafka Streams基本概念
• 7.3　Kafka Streams API介绍
• 7.4　接口恶意访问自动检测
• 7.5　小结
• 第8章　Kafka数据采集应用
• 8.1　Log4j集成Kafka应用
• 8.2　Kafka与Flume整合应用
• 8.3　Kafka与Flume和HDFS整合应用
• 8.4　小结
• 第9章　Kafka与ELK整合应用
• 9.1　ELK环境搭建
• 9.2　Kafka与Logstash整合
• 9.3　日志采集分析系统
• 9.4　服务器性能监控系统
• 9.5　小结
• 第10章　Kafka与Spark整合应用
• 10.1　Spark简介
• 10.2　Spark基本操作
• 10.3　Spark在智能投顾领域应用
• 10.4　热搜词统计
• 10.5　小结
• 社区里还可以做什么？