作品简介

《大数据导论》内容包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、大数据促进电子病历的改革、大数据在旅游业中的应用、大数据在金融业的应用和大数据在制造业的应用,既包括大数据的基本知识,也涵盖大数据在典型行业的具体应用,读者通过学习能更深入地认识和掌握大数据的应用价值。书中每章都设有习题与实践,便于巩固所学内容。

《大数据导论》是为高等院校各专业学习大数据基本课程而设计编写的,既能满足人文社会科学学科的相关专业需求,也可以满足理工科的需要,同时也可作为各行各业在职人士的参考用书。

杨尊琦编著。

作品目录

  • 前言
  • 第1章 大数据基础
  • 1.1 大数据时代
  • 1.2 什么是大数据
  • 1.3 大数据结构类型
  • 1.4 大数据的应用
  • 1.5 数据科学和大数据技术
  • 1.6 习题与实践
  • 参考文献
  • 第2章 大数据下的云计算
  • 2.1 云计算概述
  • 2.2 云计算技术
  • 2.3 云计算与云存储
  • 2.4 云计算与大数据
  • 2.5 案例——基于云计算的智慧城市建设框架
  • 2.6 习题与实践
  • 参考文献
  • 第3章 大数据处理
  • 3.1 数据采集
  • 3.2 数据清洗
  • 3.3 数据变换
  • 3.4 数据集成
  • 3.5 数据归约
  • 3.6 习题与实践
  • 参考文献
  • 第4章 数据统计与分析
  • 4.1 统计分析方法
  • 4.2 数据挖掘的基本概念
  • 4.3 数据挖掘经典算法
  • 4.4 案例——用大数据来挖掘《小时代》
  • 4.5 习题与实践
  • 参考文献
  • 第5章 大数据安全
  • 5.1 安全与隐私问题凸显
  • 5.2 大数据时代的安全挑战
  • 5.3 如何解决大数据安全问题
  • 5.4 如何解决隐私保护问题
  • 5.5 案例——百度大数据安全实践
  • 5.6 习题与实践
  • 参考文献
  • 第6章 数据可视化
  • 6.1 数据可视化类型
  • 6.2 数据可视化流程及步骤
  • 6.3 可视化评估
  • 6.4 习题与实践
  • 参考文献
  • 第7章 大数据与社交媒体的融合
  • 7.1 什么是社交媒体
  • 7.2 社交媒体大数据的分析与挖掘
  • 7.3 社交媒体大数据的未来挑战
  • 7.4 社交媒体大数据信息安全问题
  • 7.5 习题与实践
  • 参考文献
  • 第8章 大数据促进电子病历的改革
  • 8.1 医疗病历的问题与挑战
  • 8.2 大数据与电子病历
  • 8.3 电子病历与数据挖掘
  • 8.4 我国居民终身电子病历
  • 8.5 习题与实践
  • 参考文献
  • 第9章 大数据在旅游业中的应用
  • 9.1 旅游数据的问题与发展
  • 9.2 大数据与旅游业
  • 9.3 旅游与数据挖掘
  • 9.4 旅游平台
  • 9.5 习题与实践
  • 参考文献
  • 第10章 大数据在金融业中的应用
  • ——金融大数据
  • 10.1 金融大数据概述
  • 10.2 金融大数据的应用
  • 10.3 大数据与金融创新
  • 10.4 习题与实践
  • 参考文献
  • 第11章 大数据在制造业中的应用
  • ——工业大数据
  • 11.1 大数据下的工业革命
  • 11.2 工业大数据
  • 11.3 大数据与智能工厂
  • 11.4 智能制造大数据分析
  • 11.5 案例——酷特智能大数据助推服装个性化定制
  • 11.6 习题与实践
  • 参考文献
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