作品简介
《重构知识：在线知识传播的疆域、结构与机制》旨在探究社会化媒体知识分享平台的知识分享行为规律、知识疆域结构特征、知识构建的动力机制以及知识普惠的技术实现。依托于当前人文社会科学“新文科”建设总体要求，本书基于传播学理论视野，利用信息科学计算技术，结合复杂网络分析框架，致力于解决当前传播学现实问题。具体而言，本研究旨在探究基于互联网技术的知识传播，提高知识传播效率，推进知识普惠，探究信息技术能够惠及广泛社会群体的可能性与可行方案。
本书适合计算社会科学领域、计算传播学领域，以及信息科学领域的学者与青年学生阅读。书中关于数据分析方法的章节，能够为计算传播学和计算社会科学领域的研究和教学提供文献支撑。
张伦，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授，中国新闻史学会智能与计算传播学专业委员会理事，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，北京师范大学仲英青年学者，主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文50余篇；合著出版《计算传播学导论》（北京师范大学出版社，2018年）、《社交网络上的计算传播学》（高等教育出版社，2015年）等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、人文社会科学青年项目等多项科研项目。
李永宁，浙江理工大学史量才新闻与传播学院讲师，毕业于北京师范大学系统科学学院。研究方向为计算传播学，关注大数据环境下的信息传播与扩散、社交媒体平台中的信息传播路径和效果。已在国内外核心期刊发表论文十余篇，包括EPJ Data Science、IEEE Transactions on Computational Social Systems、《新闻与传播研究》《国际新闻界》和《新闻与写作》等。