作品简介

人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。

作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今最前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。

玛格丽特·博登,英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院(萨塞克斯大学信息学系前身)第一任院长,从1997年起,她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景,并能够将这些学科的理论融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。

博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年,她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年,她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年,她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”(Harkness Fellow)。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。在萨塞克斯大学,她由讲师一路成长为教授。1968年,她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志The Ruther ford Journal编辑委员会成员。2014年到2015年,她接受了BBC《科学生活》(The Life Scientific)栏目的专访。

作品目录

  • 01 什么是人工智能
  • 虚拟机
  • 人工智能的主要类型
  • 人工智能的预言
  • 人工智能的起源
  • 控制论
  • 计算机建模者们分道扬镳
  • 02 强人工智能:人工智能领域的圣杯
  • 只有超级计算机还远远不够
  • 启发式搜索
  • 人工智能领域中的规划
  • 数学简化
  • 知识表示
  • 基于规则的程序
  • 框架、词向量、脚本、语义网络
  • 逻辑和语义网
  • 计算机视觉
  • 框架问题
  • 智能体和分布式认知
  • 机器学习
  • 通用系统
  • 梦想复兴
  • 缺失的方面
  • 03 语言、创造力和情感
  • 语言
  • 创造力
  • 人工智能与情感
  • 04 人工神经网络
  • 人工神经网络更广泛的含义
  • 分布式并行处理
  • 神经网络学习
  • 反向传播、大脑和深度学习
  • 网络丑闻
  • 连接不是一切
  • 混合系统
  • 05 机器人和人工生命
  • 情境机器人和有趣的昆虫
  • 进化人工智能
  • 自组织
  • 06 强人工智能会有真正的智能吗
  • 图灵测试
  • 意识的很多问题
  • 机器意识
  • 人工智能和现象意识
  • 虚拟机和身心问题
  • 意义和理解力
  • 神经蛋白是必要条件吗
  • 不只是大脑,身体也很重要
  • 道德社区
  • 道德、自由和自我
  • 心智和生命
  • 巨大的哲学分歧
  • 07 奇点
  • 奇点的预言家
  • 竞争的预测
  • 为怀疑论辩护
  • 全脑仿真
  • 我们应该担心什么
  • 我们为此做了些什么
  • 译者后记
展开全部