豆瓣评论

  • bravoy
    很久之前读的,当时的感觉就是深入浅出。最近可能重新看看。04-06
  • geoffrey
    其中有不少小的翻译错误。对照英文原版读较好12-31
  • aleo
    不错,浅显易懂,对概率论零起点的人适合,11-24
  • 同道中人
    Larry的境界是很高的,但是书未免写得简略了些,全书可以说起到一个提纲挈领的作用吧,配合课件看会更好。(上Larry的705考砸了不开心怒扣一星哈哈10-31
  • hzhanght
    适合了解统计学的各个分支,深入还需要参考其他书籍07-22
  • Enfly
    极不适合入门,几乎没有证明,全部码工式,例题也非常少。可以看作一本目录。12-26
  • 迷途羔羊
    不错,涵盖的非常广,就是翻译可能有些问题12-20
  • 流星科研漂漂拳
    刚拿到,翻了一下目录,老铁你果然写的很全...11-07
  • 黄色失眠小马
    本来我想,我一个工科男,我拿这本书当一个工具书用,查缺补漏足够了。但是转念一想,既然你不能给一个初学者从零到入门,那就别舔着个脸叫完全教程好么?03-05
  • Allen Sun
    模式识别和NLP的必备基础书02-21
  • Wheyu
    简单的扫过一眼,理解的不是很深,但是比较适合快速复习。12-07
  • Immortalsº_
    这学期的课覆盖了一半多内容,算是概率统计的入门。如编者所言,本书力图覆盖统计学的方方面面,以广度代深度的结果是每章比较简略,作为入门书是合适的,不过许多地方只是给出一大堆概念和定理,缺少了知识点之间的逻辑关系和证明。好在课的质量不错,老师的推导一定程度上弥补了这点,虽然学得不怎么样,至少又久违地感受到数学之美了。另外这本中文版错漏百出,校对的时候能不能走点心啊。01-17
  • Sean
    自己的数据基础太差了,而且现在也没有时间去理解其中的公式意义和推导过程。再者这个内容中解释性的语言太少,不太好理解。01-28
  • 谜团
    全书没有证明,就是带你在统计的世界里走一圈,让你有个overall picture。每章后面给的参考书目都非常好,是进一步学习的资料。开阔眼界的书,但也仅仅是走马观花而已。要想确实掌握书中的东西那就得下功夫去啃大部头。12-27