豆瓣评论

  • jackyrj
    公众号行文风格,适合写方案的人,落地的东西基本没有,我半小时翻完。04-22
  • 豆友Od6GSYnfto
    数据治理的体系性书籍不多,本书可称为布道之品了。12-20
  • yituotuo
    毫无营养,空洞的概念11-29
  • 豆友259913677
    很不错的一本书,很权威全面,全面介绍了数据治理中10大职能领域。08-07
  • 李挺
    书的结构上分为体系、工具、实施,来分别讲述数据治理各部分,没有问题。但是各部分之间前后呼应的并不好,体系、方法论、工具、实施都像是不同人没有沟通分别写的。12-16
  • 天地玄黄
    看了50%,理论堆砌,后面可能会谈实践。但过于枯燥,一般人看不到一半就会放弃。里面图片挺多,拿来做PPT参考可以。看完80%,后面就只有标题能看了,既然没有实践经验,就不用靠标题吸引人来看。06-28
  • 王洋
    针对企业指标体系管理的思路和实施路径,找到了这本书。解决了一些方法和思路上的问题。08-16
  • 刘观澜
    对于不太了解数据治理领域的人,这本书提供了系统的归类。当然这本书也如评论里说的一样,后半部分没什么干货。12-23
  • foranduo
    略过,跟以前回国的boss边搞公司边挂学校客座教授与人合著一样,各种东拼西凑文字的带热门关键字的书,毫无干货!08-05
  • sun
    很浅显的资料书本书应该就是大佬挂名,小弟上阵写的书。其中没有任何洞察的地方,更像是就调研报告延伸做了一本书。里面的内容和对工业企业数据治理的理解很朴实,对于各种模式、各类环节做了很好的总结,但也仅止于此,没有细化、没有深入、没有提升。作为一本书来讲是不够格的,但是作为资料来讲还是很不错的。比较遗憾的是,虽然书中也说现在第四次工业革命,ABCD技术是主力。但是在书中却很少有相关的细致透彻的描述,当然这也与我国工业企业发展阶段有关,看起来不大像是近年所作,倒像是5年更早以前的作品。希望我国有更多ABCD在工业企业数据治理方面的应用案例及模式。09-18
  • 豆豆
    数据知治理的介绍较详细,到系统性不佳03-24
  • 胡阿忧
    数据治理必看的一本书,把数据治理的方方面面都讲的很清楚、很全面、必须买回来作为案头必备之选。书中整体框架很好,排版布局很不错,对数据治理、数字化转型、从理论到方法、工具和落地,都涉及到了,是一本非常不错的参考书。十二分推荐。12-20
  • anotherrrr
    公司图书馆的书。因为最近用到这方面的知识,所以看下来非常有感觉。很系统,讲得也很透彻。把书加到二手书的列表里,攒着一起买。05-27
  • 悖狙
    追求大而全,但缺乏深刻。08-28
  • 麦麦乐鸡
    。。。。基本上就是一些介绍类的东西,好处就在于你可以从高层以及决策者的角度去了解什么是数据治理,怎么去实施数据治理,整个全局观的书。但是基本上大多数概念都是草草带过,蜻蜓点水,我看项目标书都大概了解了其中的内容了。 形象点就是一个xmind的思维导图给你整成了一本书02-21
  • PrinceW
    一本学校老板带着一群学生写的前半部分,拉上企业(主要是国企)凑上后半部分的书。对于初涉领域者,省了部分资料查找的时间,还是有一定的价值。但要找到体系化的实践之路,则还是躬行践履。02-17