复杂

用复杂系统角度现代科技发展史，因为可读性太强，难以做技术角度的评论，但是很多戛然而止的故事让人合上书以后充满了更多的饥渴，想知道翻过最后一座高山的风景？只有不断追寻下去了11-08

涉猎甚广，很多领域可能并非作者专业，一些内容会出现一些谬误。全书的价值在于点出来很多有趣且重要的问题，无序的组织中如何诞生有序的行为?思维如何诞生?我们该如何定义，理解和运用复杂性?01-13

读到熵增定律表现了时间的时候，我听到了脑海里“叮”的一声。一边热切地读着，一边用书里提到的各种概念跟引荐了这本书的小伙伴对话。那感觉，又有进一寸的巨大欢喜，又有确知被陪伴的温暖。之前好像真的没读过什么科普类的书，从最开始那张蚁群搭起了一个肉身桥的图片开始，我就被这之前没有意识到的世界的存在深深吸引。仿若漫天繁星之间巨大的黑暗，容纳着巨大信息量的空白。一直就在那里。虽然书的最后让我觉得有点虎头蛇尾，但毕竟是一个方兴未艾的领域，大概也不能苛责。03-01

有多学科知识储备，看着还是比较熟悉12-07

关于计算与信息的讨论尤其震撼，对更新思维方式很有方式，恨没有早点读到这书。11-16

客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。02-27

对我的思想升级起到巨大作用01-27

非常棒的科普书籍，复杂系统理论是多学科的综合，这本书对于所涉及到的学科都做了介绍，不仅把一些深奥的理论简化使一般人也能理解，而且对于彼此之间的联系也做了介绍。第一次知道复杂系统理论，感觉把之前了解的很多东西都串了起来，读起来真的停不下来，原来这个世界的很多事物之间都有相似性，而复杂系统科学就是研究如何寻求更通用的模型将这些不同的系统拟合，从而更深入地了解事物的运行原理，书中关于计算、信息、进化等概念的讨论使我对这些概念有了新的认识，极大地开阔了视野和思维。01-05

从图书馆找到的崭新的新版，入门书，确实有给人复杂科学是大杂烩的感觉，之前看过的很多在书中都提到，最后几页甚至人类学代表米德和贝特森都露面了。09-04

读的是这个版本，关于复杂系统研究的科普。其中对生物学的复杂性研究，尤其是进化论的复杂性（自然选择/适应性之外的部分），可以用《复杂生命的起源》来续。（大佬们相隔十年写作，而读者的知识可以在一周内获得爆炸式的增长。）01-28

学者真是太着迷大一统理论了，能看出笔者想通过数学物理信息学计算机科学等工具探寻复杂系统特别是生命系统的共性，但成果还是太表象和初级。不过通过本书对混沌和遗传算法有新理解，也算没白读。10-19

陆续读了差不多一个月了，挺难懂的，感触最深的是进化太厉害了。05-17

看着有难度的推荐《万物与虚无》纪录片，里面的内容多有涉猎08-24

一切伟大的真理开始都是大逆不道。12-22

不是太懂，懂的那一部分又理解的漏洞百出。但复杂理论所精准打击的，还是那种“给定某种条件，控制好自变量和因变量，就能得到某种逻辑结果”的认识论童话吧。08-11

作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统10-17