豆瓣评论

  • 绯红
    嗯. 书上最吸引人的是数据体系框架的部分. 但是都缺少一个问题. 是为什么需要这三个部分.12-10
  • wuzzz
    80%都是自己工作在用的,从别人的工作中找自己工作不足改进,挺好07-19
  • 星尘
    代码相关及excel相关的直接略过了,其他作为科普级别的写的还行。(书里有一个表格把环比和同比的概念弄混,数据算错了...03-14
  • 总有些随风
    前几章还是可以看看的03-29
  • 佳吉
    为啥评分这么低?书内容其实还可以啊12-07
  • 我不是小鱼鱼
    书中罗列了数据运营的各种方法,学习的顺序也是循序渐进,有实例代码,每个阶段开始时期的人看了本书都能少走弯路。但是,从描述性统计对比分析,到k-means聚类算法用户画像,这个跨度也太大了吧= =04-28
  • cywhfe
    很实用,感谢几位作者01-30
  • 神仙虫子
    有干货,但后面就看不太懂了02-14
  • 格子
    第一部分数据思维值得学习,后面提高篇偏向技术实操了~总体来说,还是有收获04-06
  • 两百万根喵毛
    零基础可以看 稍微有点概念看大概率是没啥收货06-07
  • 文艺青年巴韭特
    写的比较全面,但是有很多篇幅是粘贴的代码,不做开发的我只能略过,明白大略就够了12-18
  • 听凭风引
    对于新人来说还是不错的,起码让我知道这本书的技术重点的基础知识,但是可能对于运营不同公司有不同理解,传统企业更在乎对于业务的理解就像项目经理一样04-12
  • 无边坠落
    写的还不错 要代码有代码 要人话有人话08-26
  • 阿鸿
    意外得很有干货?很适合萌新甚至会教你怎么写工作汇报PPT。缺点就是太罗里吧嗦的了,上个网站都从输入网页端开始讲,不至于不至于12-16
  • 小楼一夜听春雨
    能看出来是实际干过活的人08-12
  • Etude
    数据化运营的书里,被埋没的书11-04