豆瓣评论

  • 触摸壹缕阳光
    前面还行吧,后面6、7和8章一般般。11-11
  • 悟星小和尚、
    还行吧,学习到了一些提取特征的流程07-15
  • PC喵鹏桑
    入个门可以,通俗易懂01-07
  • Felicity
    逻辑清晰,但有点过时04-13
  • ICM
    不错的入门书与相应的资料.04-19
  • 还行。后面有涉及图像识别和NLP的内容,这两块内容工作上暂时接触不到,所以就是图个乐。前面的几章还挺有参考价值的,也很通俗易懂。05-30
  • fire
    非常简洁而有条理,并且示例做的很详细07-16
  • Whiterwater
    不错的入门书,后面两章写的不太好。12-10
  • TDY
    第一次看电子档的技术书,虽只是入门但对我够用了12-24
  • 阿修
    整个框架写的很乱,特征工程是一个很流水线的工作,每一步该干嘛都有具体的措施,如果框架流程没搭好,会让人不明所以;这本书简直就是想到什么就写什么,非常混乱!09-29
  • Oha
    解决了有关数据类型的部分问题04-30
  • summer
    入门不错,7和8可以不看。06-20
  • Lucas
    还不错,sklearn一把梭哈,适合新手05-29
  • 普林斯赖
    机器学习入门选择scikit-learn是个很好的选择,简单方便全面,而这本书简直就是scikit-learn主要功能大全,给运用的炉火纯青,理论性不强,实践性非常不错。03-13
  • Phantom
    没有很多理论,主要是从实践入手。规范化了我的数据处理和机器学习过程,以后写论文处理数据更有底气了。还是要多看一些书,网上的帖子质量参差不齐,还是书更可靠。02-21
  • 夏夜星辰
    一天时间读完,文笔酣畅淋漓;主要的收获在概念和思维上;书中推荐的几本书顺便也找到,读一下。04-07