豆瓣评论

  • ifnoproc
    摆弄数学概念糊弄“文科生”,列公式也不解释来虎人,稍微认真学习一点相关知识都没有必要参考。如果一定要看,请关注近些年神经网络/深度再次兴起后对之前范式的反思。12-15
  • Rowson
    冯志伟老师最早研究的是俄语,所以书中很多来自前苏联和俄罗斯的理论都用的是俄语,不好理解,如果可以换成英语就好了。整本书超赞。06-03
  • earlybirdie
    Definitely an eye-opening piece.. 对习以为常的事物更要多加思考才有可能领悟其本质。看到熵和马尔可夫链以为是巅峰了,但其实模糊性才是最精彩的部分啊啊啊。最如果学了CS/Math一定要选ling,太扎劲了。。有点想去做AI,草。+interdisciplinary才是未来啊+生成语法和GEB的递归很是相似哦,快去把GEB捡起来..05-17
  • CRISPR/Cas9
    难道是时代局限?我觉得相当一部分内容和观点都陈旧,且有的理论简直就是胡扯,比如根据Zipf定律估计求汉字熵的样本量——完全是毫无意义的凑数字游戏嘛!01-15
  • ナシ
    这本书带给我的价值是在一定程度上把我之前的知识体系打通了。比如我知道语言学的树形图,也自学过离散数学的图论,但从未思考过树形图就是没有回路的连通图。还有语言的离散性和集合论,递归性和逻辑学,诸如此类。部分内容过于基础,所以读得很快很轻松。感谢作者。12-24
  • 阅微草堂
    言简意赅的综述让人看得心旷神怡,语音分析和语法,句法,词法,乔姆斯基06-10