传说是天帝藏书的地方
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豆瓣评论

  • HazzaC
    实在读不下去了，一是这本书实在不适合入门，二是翻译也说不出来哪边不好但就是读起来很费劲，有空再翻翻英文原版吧。07-31
  • 滑翔在云图上
    翻译没有问题。我对自然语言一块直接讲n—gram模型等等问题而没任何前置有很大的疑惑。你搞给谁看的，定位是哪些人？你这么说，初学者看不懂，懂点MLDL的也看不懂，能畅通DL会这些的又不需要看，最后自然语言范范得几页带过去有什么意思。09-22
  • 余骚斋主温醉貘
    应该再早一点看一看的。能够有系统的重新理解这个方向的知识体系。概率模型和生成模型部分看得好挣扎。还需要更多的时间来消化。06-01
  • 方寸清风
    感觉这本书不算深入浅出，不过倒是算一副全面的指南04-07
  • 空
    大三寒假跟组员们在机房做项目，写论文看的…~>_<~04-30
  • 软绵绵的小熊猫
    非常看不惯讽刺翻译的，虽然只是在读研究生，但是翻译水平远超国内其他大部分书籍，这点要给赞的。前面几百页一大堆数学基础的普及实在是令人费解啊，毫无必要，实在不行推荐个其他书不就好了？10-10
  • 阅微草堂
    与《数字逻辑》《控制论》关联：函数用不同的模块表示，每个模块都可以用状态方程描述，消除中间变量，得到整体输出输入关系―传递函数―脉冲输入的拉普拉斯变换。在勒贝格测度论基础上，证明统计力学基本定理时间平均等价于相平均，并通过任一时间序列估计系统参数。这就是滤波和预测的全部数学思想了09-07
  • leftthomas
    额，不知道英文原版怎么样，反正这个中文版看着很难受，看完没啥感觉08-17
  • Apkallu
    差评。这本书只有一个作用，就是给那些已经比较熟悉dl的人了解大领域。不适合初学者。反正你按照章节走肯定是非常费劲的。不推荐。10-24
  • 亲爱的猥琐猪
    建议读原版。不过翻译（尤其前几章）算是挺用心了。相比后面的网络介绍，前面的基础以及优化更值得反复读。Goodfellow的个性很细，看得出喜欢符号计算，读起来很舒服。不过CNN我觉得还是CS231n课程讲得好，RNN则看Understanding LSTM那文……10-15
  • lisa
    AI圣经！英文版质量不必多说，为了保证翻译质量，在github开源翻译了大半年，进行了5次翻译改稿！翻译是非常用心的08-04
  • EnricoFermi
    一星是给翻译的，感觉译者就没看懂，我是从第14章开始读的(前面的章节都看过英文版了)，不夸张的说，很多句子和机器翻译的没什么两样，看看14.5.1的第一句话，看看图14.8的图注，看看这图上面那一段的最后一句话……看看对译者的态度问题表示怀疑。09-15
  • Sam。
    在读的研究生怎么了，年纪小？学问低？真心看不惯国内大师葡萄酸~~大师的格局呢？08-04
  • AlanDee
    原版书是好书，看介绍是几个在读研究生翻译的，读了一部分，翻译的拗口。PS 这么好的书，翻译者既然自己不亲自翻译，只让其研究生翻译，又为何去申请版权呢，不尊重原著和读者！甚是无奈！07-13
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