这就是ChatGPT

前段时间用工具翻这本书，gpt4体验完败claude2，从此再也没有使用gpt 做过书籍翻译08-01

虽然后半段有点像是给Wolfram做宣传，但是这本书的厉害之处在于真的使用了非常简单易懂的语言介绍了Chatgpt和深度学习的一些理念。08-01

人工智能将不断发展，这是大势所趋，我们也要紧跟时代潮流，真正深入了解这些人工智能。ChatGPT的出现意味着通用人工智能时代的序幕在慢慢揭开，这对世界的影响是巨大的，将对许多行业的产品形态都将产生深远的影响。08-01

不喜欢莫名其妙加入的序08-01

短短100多页的小书，篇幅长度很易读。但不知道是翻译的原因还是个人认知局限，和机器学习领域的一些大部头相比，内容比较晦涩，大量的括号打乱了阅读节奏。算是给出了一些关于ai，关于llm的哲学角度的一些思辨。人类的自然语言是否不过是某种规律的总结提炼，而这种规律恰恰已被飞速发展的人工智能捕捉、学习会了。08-01

还行，但是并没有那么惊艳，有AI的背景知识会读得理解些，不然也没多降低门槛08-15

读了一遍，基本没太理解神经网络等术语，继续结合英文本再读08-16

作者用简练的语言，表达的非常清晰，阐释了神经网络的机理，chatgpt工作机理，背后的可能规律。写的确实不错，可以再结合《深度学习革命》和《科学之路》一起看，效果更好。推荐阅读。08-10

太过于简单，不建议专业同学读07-30

初学者要理解ChatGPT，读这一本书就够了。随着ChatGPT等人工智能技术的发展，人机交互将变得更加智能化和自然化。这可能会改变我们与计算机和机器的交互方式，让人们更容易与技术进行沟通和协作。ChatGPT等人工智能技术的出现为人类带来了许多机遇和挑战。关键在于我们如何理智地应用和管理这些技术，以确保其对人类社会的影响是积极和可持续的。07-23

1、书比较浅显，但又涉及一些数理方面的专业知识。适合有一点点数理基础（高中以上）的人读。2、或许语言有着比我们当下对其认知的更简单的模式。（当下的认知模式如语法）3、或许有，例如高维空间中的轨迹，等方式可以解释语言的生成。4、基于外部工具，解决ChatGPT信度问题07-28

通俗易懂地解释从神经网络到embedding到transformer的原理 行 隔几页推销一下自己的wolfram语言 不行 或者说所谓的wolfram语言在这里没有不可替代性 某种意义上甚至不如newbing的检索机制 当然啦 书的内容是我会推荐给不懂计算机的文科人看的程度07-15

全年累计阅读267.6万字（本书共11.3万字）08-14

已经比较通俗易懂 但对于没有AI相关背景的我来说 还得多查资料理解。ps 作者的带货有点多08-13

AI1.语言理解&计算范式之前将语言归入艺术，现在可以将语言解放出来，放到可“计算化”的数字领域。毕竟如本书所言，chatgpt提供了一种成功的算法模式：“‘仅仅’用了少量的参数，就足以生成一个‘足够好’地计算下一个词的概率的模型，从而生成合理的文章”。值得注意的是这个“合理”程度取决于用于训练chatgpt这个神经网络的样本数据案例的准确性。wolframvschatgpt：计算语言vs类人／自然语言。精确性与适度合理性08-12

问题提出：人类语言和思维本质能用相当简单的结构化的规则来描述吗08-11

2023年第44本。大神写一本如此通俗的书，也是大众之幸了。08-08

被科普一下，还不错。08-06

没全看懂，但主要是我的问题。已经写的十分深入浅出了。08-05