算法图解

超级棒，一直觉得很枯燥的数学竟然如此迷人？忽然重燃对数学的兴趣。06-16

3.5吧。科普读物。实在太浅了。代码是python写的。学会了特殊的画图技巧。09-06

写的很好，但是太基础了。07-09

讲解比较浅显易懂，但知识体系梳理得不太体系。11-18

太赞了的一本算法书，看的我欲罢不能低血糖04-08

特别好的一本扫盲用小人儿书，对于非专业人士友好地不行，基本都是亲妈式智障科普。语气比海底捞还亲切还软。05-24

文科小白看图说话系列。感觉到了作者的苦心，已经尽可能讲的基础又简略了，即便如此，遇到代码部分还是愉快地跳过了。04-17

看了此书我才知道，好多基于数学的算法我都学过的。可惜都惭愧了还给了老师。现在我也才明白当初那些数学课到底有什么用！只可惜知道的太晚啦。。。10-16

好书。有点太入门了。有时下定义的方式不够严谨直接。第九章对动态规划的讲解不清晰。第十章有点混淆KNN和协同过滤。因此开始怀疑其他章节。07-17

非常好的入门算法书, 和<我的第一本算法书>一起看, 很快就重新回忆起各种数据结构和算法. 实现方法是python这一点也很好.08-15

递归，分而治之DC，快速排序散列表广度有限搜索DFS，图 => 求最短路径Dijkstra算法 => 求最短加权路径（不带负边），Bellman-Ford算法（带负边）贪婪算法，集合覆盖，NP完全动态规划DP => 背包问题，最长公共子串KNN算法 => 分类，回归，机器学习树，二叉树查找，二分查找平衡 => 红黑树B树，红黑树，伸展树，堆 => 数据库结构反向索引傅里叶变换分布式算法，MapReduce，布隆过滤器，HyperLogLog => 概率型数据结构SHA算法 => 比较文件，局部敏感Simhash算法 => 判断相似度，局部不敏感Diffie-Hellman加密算法 => 公钥密钥线性规划 => Simplex算法07-03

比较新且是亚马逊的热门，选取的算法注重实用性，讲解循序渐进、关注理念并有实操的代码（Python）。英文原版2015年12月出版。02-22

很有意思也很好读的一本小书，作者实现了自己的承诺，写得非常简单易懂。Python真是一门简洁优雅的语言，以及，学习算法，真能开拓思路呀！04-14

适合零基础当做入门科普读物吧，书中的python代码不多，还算直观。买这本书是冲着python代码去的。有点小失落，理论部分还行。04-07

虎头蛇尾了，前面的内容讲得还可以，后面基本上都让人很费解，图很多但是实例都不当，代码很少，几乎可以忽略不计。从狄克斯特拉算法的第七章开始就看不懂了。07-03

用图来解释算法是非常好的想法，这本书也非常的体贴，看起来也很快。当然要说不足，这本书只能算作学习数据结构和算法的热身教材。可以给你一个整体的感觉，但是很多细节需要你再继续学习。当然这本书看起来还是非常舒服的，基本上半天就可以学习完。例子也很适合笔算，一步步的图解也很好！06-01

对于初学者真的蛮好的，概念拆的很清晰。树立起学习信心才能更好地进行学习嘛，赞08-22

最后几章不知道是作者还是译者开始放飞自我了……08-28

不要笑我，用算法做的都是很俗气的事情，比如拿线性规划在购物车凑满减...11-13