豆瓣评论

  • 斗圣方
    整体有些零散,智能风控的体系化和方法论方面能再完善一下,把这些内容串起来就好了10-25
  • 二楼读书人
    对这本书关注了很久,终于第二时间拿到手,无论是内容还是配图设计,都超预期。梅老师非常热心,解答了我的好几个问题。希望借这本书在风控这条路上更进一步03-09
  • Utopia
    版式设计很用心,业务流程和算法配了漫画风格的大图,还有代码高亮,爽心悦目,读起来非常爽。当然,这本书的干货也多,推荐。03-09
  • 金融民工
    相比于市面上海量的滥竽充数的机器学习书,这本书是相当有良心的了。03-15
  • 切克闹
    文中的算法讲解基本来自于各个博客和西瓜书,敢情现在抄抄抄就能出书了。另外,评论里的水军也刷得太明显了。04-28
  • 无问西东
    去年买的最有价值的两本书之一了,不仅是风控的实操,更是机器学习实际落地的指导书了。02-05
  • 老英雄
    对于互联网金融风控大致思路都讲到了。再深入就是敏感区域了04-05
  • 正本清源
    整体来说,每个阶段划分的不是很清晰,前面大部分都涉及到贷前的模型,后面的知识图谱涉及到比较多贷后。从模型的角度来说,还是涉及到一部分常用的模型的,但其实对风控涉及的不是特别深,比较适合新手入门吧。06-28
  • crossairplane
    基础知识讲的很散,整本书按照大类把不同的算法归类,但每个模型又讲的很粗,仅简单罗列数学公式,然后再附上代码,更多的像自己的经验总结库,不推荐。05-30
  • root.data
    一般般,看了两本风控的书。内容大同小异。都不够深入,大多内容博客上都有,缺少实操经验和沉淀11-19
  • 汪喵行
    看了几个月,走马观花看的,很多细节还得回去重新好好看看,感觉算是风控机器学习入门书吧,别卷我呜呜呜05-02
  • Locke
    风控的一些行业经验,虽然在其他ML算法岗来看有些野路子的感觉,但风控这边的一些独立思考和经验还是有可借鉴的地方的。11-16
  • 麦地蓝天
    感觉像博客拼接,特别后半段,讲又讲不清楚,头疼04-22
  • SHOUGOUGOU
    资深从业者写的,有干货05-06
  • 大多都是讲个很浅的概念,但优点是覆盖的面很广。要吸收消化还是要码一遍代码04-25
  • Nyktalgia
    概念性的都写了一遍吧,实操比较少~10-11
  • QQ系某公司UFO
    和国内两个名词做题目的书一样,抄抄博客就是书。发现这行的人都神神叨叨,说不通了就是业务。学成了敢去p2p就业么。不过可以说是××系p100,有些话说多了自己就信了。#什么是敬畏#你行你上#网红经济06-15