豆瓣评论

  • 吴铭势
    偏实用,对原理阐述不多,但照着实例过一遍也有收获。07-18
  • 原祖義
    中文版序翻译的很差劲,印象不好。内容翻译的很好,跟序言不是同一个作者。06-09
  • cylala
    简化的圣经也是圣经。真秋水文章。大佬就是大佬。统计渣渣看得如醍醐灌顶。。。好好学R。06-26
  • selina
    读得我怀疑自己的智商,怀疑在大数据方向的选择是否错误,进而怀疑人生( ╯□╰ )强撑着学习完了,智商受到了一万点暴击。事实上,不要告诉我原理,只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了,泪目10-06
  • 黑猪警长
    适合机器学习入门,需要一定统计学基础,数学推导不多。不过国内搞R的太少,还是乖乖撸python好04-27
  • cordarndmyhead
    第三章和第六章完全没推导,差评。05-05
  • D
    数学推导太弱,SVM彻底萎掉01-16
  • 跳跳鸡
    非常详细,课后练习有点不方便就跳过了,这个可以当作视频课的补充。比较好的方式是上课听一遍,做练习+回来翻这本书,可以加深印象,而且从不同的角度解释一个问题。可能是今年少数看得最有收获的一本书。R语言是个拐杖,让初学者可以有东西入门。就像冒险故事,总有一天我们再回头看,书里不懂的问题也会有更简单的解答。11-01
  • 视阅者
    翻译的不好,部分翻译与原文表达意思相反,有些翻译不完整。原书数学偏少,反而有时影响理解。11-12
  • gu060342
    翻译是机翻的吗。。。06-14
  • 青木夕
    作为教材的翻译版 还是不错的 易懂08-26
  • AhaEureka
    ESL的导读版,以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题,可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多,基本是机器学习那块的,传统统计学只介绍了一点点,但对于我所属专业目前状况而言,线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。04-16
  • 完美祭
    翻译太不走心了,多处拼写错误,浪费了原著的心血。译者和出版社对翻译缺乏敬畏和责任感。04-29
  • 像是好天气
    翻译很蹩脚,极其考验中文功底~09-12