豆瓣评论

  • 克里斯
    太老了,很多东西已经过时了,参考性不强,适合快速浏览了解一下。11-10
  • 小卖部书记
    还好,有所收获,但是版本有些老了。看这本书的时候hive已经到3.x了,书里还是0.9。在较新的版本里,hive已经不再支持索引并增加了物化视图功能,而且还能自动识别大小表并进行优化。当然新的功能还有很多,记得不要刻舟求剑01-29
  • char
    作为入门书写得挺好的,照顾到方方面面。竟然找不到几本Hive相关的书,但内容实际挺多的。10-10
  • 嘉陵
    把Hive讲得很清楚了。04-17
  • e3dws
    手册型。有点充字数。2小时翻一遍。碰到要用,回头再查就行了。07-20
  • 南肖墙
    感觉就是把部署在Hadoop上的HBase对外映射了一个类似于SQL语句查询功能的接口。03-24
  • hisheng
    需要多读,读了一遍,有点熟悉了11-22
  • Lin
    Yes this is what i read for fun now.04-04
  • caibinbupt
    看看还是能建立一个whole picture07-31
  • 绯青
    学过Hive, 也算是对自己大数据学习之旅的一个总结吧(如果用过Hadoop, 写过MapReduce, 却不懂Hive感觉是一个缺憾, Hive的代码可以算是一款高质量的MR应用): 从12年至今, 云计算、大数据、VR/AR、人工智能、区块链 ..., 虽然大数据已不再火热, 热搜也被区块链/以太坊取代, 但是任何一家有规模的互联企业, 无不有一套以大数据为中心的解决方案。Hive的存在也是在大数据领域的一种创新, 他完全不同于Google的设计风格, 但同时市场也告诉我们, Google的也不一定是最好的!祝福(●・◡・●)ノ♥08-16
  • 贾里
    Hive入门,对有SQL经验的读者来说,就只需要关注与以往知识点不一致的地方即可。更深入的话,就需要在实践中考虑如何优化了。02-12