Python for Finance电子书的评论，读后感，观后感-琅嬛苑

豆瓣评论

那个那个hongli

内容安排不错，但是感觉具体写得比较乱，很多问题都没有讲得很清楚。01-06
郭小天

入门级别的实用工具书。06-05
AperSpike

很久之前就读过...但是觉得只看官方文档就行了09-25
Marble Arch

之前没有相关的背景，直接看金融相关的书太枯燥了，拌点代码中和一下，也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码，算是入门了。其次是知道了一些术语，知道下一步该看哪一方面的材料。本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品，特别是期指，Q宗的东西，所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思，但用不到。10-18
Arthur

concrete & compact02-17
withinbeyond

翻了一遍，当参考书用，好多Q Quant的内容用不到。10-08
阿道克

目前一堆R/Python for finance的书里相当靠谱的一本。12-18
Moooew

入门用还不错，读过之后就应该知道应该google什么关键词了06-09