豆瓣评论

  • AperSpike
    例子多,不注重数理推倒,适合有一定统计基础的人02-28
  • 吃松子的松果
    易读易懂的统计学教材,让我克服了学统计学的畏难情绪,一个本科把统计学学完还给老师的人,没想到在学R的时候还是狭路相逢了。很感谢当年统计方法课上老师安利的这本教材,让我知道我的短板还有挽救的余地。11-16
  • 许魏洲依然帅
    看下来满有收获的,深入浅出。03-05
  • 退堂不打鼓
    没有看完,现在主要还是当工具书用。里面很多内容都讲的非常细致。01-29
  • xslx2005
    内容编排很清楚,就是超级厚02-07
  • 喵了个咪
    数学要求真的很低 对于一些基础概念的理解比较有帮助06-21
  • weihu
    不要为了数据分析而数据分析07-11
  • nevering
    外国教材果然逻辑清晰,尤其(上)怒赞。但是(下)的实验设计部分就稍稍有点乱了。04-27
  • Clement_ZG
    比较简单深入浅出,读的第七版,感觉也还是经典内容。不适合了解新发展。09-13
  • Surreal
    P1083 the mixed model03-06
  • Selaginella
    卡卡推荐 经典数据 有点老了06-30