赤裸裸的统计学

相当装逼的一本书。作者活在电影里，戏真多。07-05

得到APP每天听本书分享：首先，大数定律揭示了统计学的作用原理，即通过一部分已知信息来探索未知结论。然后，中心极限定理告诉我们，对一部分样本的随机抽样，可以反映整个样本的特点。大数定律和中心极限定理共同构成了统计学的数学基础。接着，随机抽样既是开展调查统计的第一步，也是人们容易犯错的地方，最典型的就是选择性偏见、幸存者偏见和健康用户偏见，需要我们加以警惕。回归分析是科学家们研究复杂统计学问题的必备工具。但尽管回归分析很强大，我们在使用它的时候还是要保持理性的态度，避免造成可怕的后果。最后，在概率学上，我们常犯的错误，“黑天鹅事件”和“检方谬误”。概率分析计算时需要躲开的误区：尽管概率学有着简洁、精确的优点，但也不能完全代替我们客观、严谨的判断。01-26

大数据时代，数据分析和统计原理的普及是大势所趋。本书作为统计学的绝佳入门读物，深入浅出，有很多翔实的案例辅之以枯燥的统计学原理和公式，能让N多年没碰数学的我基本厘清了一些初级的统计学原理，可惜发现了几处错误，翻译和编辑不够严谨啊。07-02

“统计参数与失败的婚姻有着许多共同点，争论双方往往都说服不了对方。”——喷12-10

2017，可以通过翻译感受到作者美式幽默的句式，但是真的很尴尬，一点也不好笑也不出彩我看了都为作者脸红。不如用更流畅一些的语句把事情说清楚。不过作者本人应该很好聊天，但是写作还是不要太口语化了（啰嗦）。内容OK很科普简单明了给你一种学习了的假象。09-07

非常浅显的基本概念，讲了回归分析最小二乘法、中心极限定理、大数定律、相关系数、正态分布、标准差、中位数等。1、统计学简化难免会丢失细节；2、回归分析可以确定两个变量之间的联系，却无法解释原因和确定因果；3、赌徒谬论。。。03-28

这本书很浅显，适合对于统计基本小白的人阅读，有统计的基本概念，有对于新闻中的统计数字的解读，很生动有趣。有点专业知识的人就不用看了，会觉得干货太少12-07

这是一本值得多读几遍的好书，虽然可能这本书会被归为统计学科目，但是通篇的思想就是在谈critical thinking，我书读得少你可别骗我12-28

不错的统计学通俗读物，书中的一些例子都是驳斥朋友圈无脑必转和反智风潮的所谓专家帖子的有力武器。按章节摘录一些案例，以备朋友圈扫盲之用。02-12

作者成功的用通俗的语言让我回忆起大学时没怎么学清楚的统计学知识。11-25

有公式数字上的印刷错误，作者抖的机灵也实在有点冷，此外全书结构也不怎样。不过作为一本入门书就还行。01-05

中心极限定理跟黑天鹅事件的发生是相悖的，去判断什么时候使用什么统计方法，对分析解决问题有很现实的意义。在海量信息里筛选有用的信息，找出相关性，纠正因果，回归逻辑，让统计学不再撒谎，也是统计学的意义所在。从概率论到样本分析到总结结论，我相信统计学不仅仅能够预测将来，还能对历史做出更加精确的分析。哦对了，书里还讲了一个很有意思的道理：精确的信息未必比准确的信息更加有效（指路的例子）。06-19

统计科普。美国人写起来，好欢乐。好吧，我不强颜欢笑了，有的地方看着依然会挠头（哈，但是至少作者会站出来说：你可能又想把书扔到一边了）。09-23

上过概率论和数理统计这门课的人就不要看这本书了03-17

用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。12-26

呵呵，一群脑残居然在这书的底下炫优越，这原本就是一本写给所有人看的书，书中深入浅出的讲述了整个统计学中重要的几个原则，非常不错。PS 装B的谁让你买了，去买教材做习题去啊，跟一本畅销书较劲说内容不够深真是高大上啊，呵呵。06-18