豆瓣评论

  • 小苍蝇 嗡嗡嗡~
    人工智能入门好书,对我这个文科小白来说浅显易懂,讲解全面。10-17
  • 小昭
    23-15 入门友好10-26
  • sososo
    第三章AIGC的应用写的挺好。整体内容比较粗浅,就是介绍了ChatGPT4.0。>决策式AI可以说是在对人类的决策过程进行模仿,但生成式AI就聚焦在创作新内容上。>Diffusion模型是一种新兴的AI技术,它的灵感来源于物理学中的扩散现象:通过对图片不断加入噪声来生成一张模糊的图片,这个过程类似于墨水滴入水池的扩散过程;再通过深度神经网络学习模糊的图片并还原成原始图片的逆扩散过程,实现生成图片的功能。>2006年,被称为“人工智能教父”的辛顿正式提出了深度学习的概念,认为通过无监督学习和有监督学习相结合的方式可以对现有的模型进行优化。AI绘图软件:fator(每天10次免费)、nightcafe(每天5次免费)、Dream、craiyon、deep Dream、文心一格。01-04
  • jdchi
    了解下那几个模型的基本原理还行。12-04
  • 平凡的老鱼
    一本关于AIGC汇编式的介绍书,如果做为入门了解的话,大概看看也可以对生成式人工智能有个相对较全面的介绍,适合外行大概知道是个什么东东,可以做什么11-30
  • 水深流缓
    速读物,科普小书,前面当名词解释看还挺好,后面有点黏糊12-19
  • VansonWWW
    适合于从未接触过AIGI的同学了解(但凡在新闻、知乎上看过只言片语关于ChatGPT的新鲜报告的,就不太适合阅读此书),主要是目录篇幅格局很宽泛,但是内容却没有太多独到性的见解,除了原理科普和场景阐述以外,这本书是2023年上半年出版,其余带来的价值并不显著,给人带来不太多的启迪性。更像是追着更新节点而创作的“热门读物”,有志于此的读者还是多臻选下。12-17
  • dddt
    从能力、内容、应用领域等多个维度来探讨AIGC,比较泛。对于技术的说明不如《智慧的疆界》那样系统有逻辑。12-22
  • 闪oo电侠
    从决策型到生成型,人工智能的逻辑进阶!12-22
  • 给它力量
    面面俱到,但又毫无新意01-24
  • Xinwei
    。。。我怀疑这书是不是用chatgpt写的05-28
  • 湛如
    在机场快速翻完。对于希望深入研究AIGC的人,这本书的内容太浅;对于只想浅层了解的人,里面一些内容又没什么了解的必要。在这个每天都可能出现爆炸式创新的产业,不知道写这么一本(已经部分过时的)书的意义是什么06-24