数据如何误导了我们

作者是计量经济学博士，对数字敏感，同时因为多年与数据打交道，对数字分析保持理性认识，意识到数字分析过程并不是完全的理性过程，分析结果与研究人员自身有很大关系。03-09

面对数字六问，1提供者是谁，2你的直觉，3如何标准化，4如何采集，5如何分析，6如何呈现。05-28

翻译的还行。智商的标准实在太搞笑了。05-17

3.5 老生常谈 “偶然事件 缺少因素 反向因果”04-28

科普向，还是有意义，也读得出作者的善良。04-16

当你看到数据时该，怎么做？这个数据是由谁提供的？我对这个数字有什么感觉？人们是如何将它标准化的？数据是如何被采集的？数据是如何被分析的？数据是如何呈现的？（多一个观点看世界，多一个独立思考的机会）11-24

数据在现代人类世界的使用无处不在，作为一种区别于文字性描述的方法，数据可以在很多场景下为使用者提供更加直观的展示，我们也能够利用数据快速地了解客观世界发生事件的一些具体情况，数据是人类社会发展的重要基石。不过，不良的数据同时也在误导着数据的使用者，可能让使用者得到相反的结论，所以我们既无法离开数据，也必须对数据去额外留意。作者举了几个例子，来帮助我们如何认知现代社会中广泛使用的一些数据，比如智商这个本身定义上仍存在分歧的一种难以仅用数据衡量的人类属性，比如金赛性学报告中的统计数据结果和解读（其实调查人群本身已经偏离了实际的代表性）、比如现代金融生活中人人都有的信用指数……对于数据，我们要学会使用，要增加对数据背后更多信息的了解，避免做出自认为清醒的错误决策。10-15

作为一个数据的提供者和使用者，这本书带给我的启示是，不要拒绝数据，但是，在进行数据分析时，得出结论要谨慎，特别是结果与主观感受非常一致的时候，最好的方法是换一个角度，用另外一组相对独立的数据进行验证一下01-01

智商、GDP、P值…太多数字值得我们去深入思考而不是被牵着鼻子走01-01

主要篇幅在讲数据的片面分析和滥用，但对如何认清这些数据，说的太少12-26

比较浅 最后一章质疑数据的六个问题不错01-25

在西西弗书店花了一小时翻完，感觉对我没有太多的信息增量03-08

在大数据比大白菜还便宜的年代，一定要警惕数据的异化！08-09

一本可能会震碎我们世界观的佳作，那些我们坚信不疑的事实，可能只是一场玩弄数据的把戏。数据是真的，不代表结论就是真的，更不能代表出发点是正确的。局部的真相比谎言更可怕，因为我们几乎无法拆穿它。08-14

发现未读真的很擅于挖掘一些好读的科普，这本也是名字虽然严肃，但是内容通俗好读的书，作者虽然是计量经济学家，但是也许是新闻业的工作经历影响，她的文章非常好读，理据详实，详述为什么大数据误导了我们对生活的认知。07-21