趣学贝叶斯统计

是啊，数学和应用结合起来，尤其是匪夷所思地去量化观念，这才有趣嘛。08-16

整体上还是科普，但是需要有一定数学和统计基础。例子很生动，beta分布和之前感觉思路还是很清楚，可能读起来比较容易，之后感觉有些吃力，需要多读几遍。02-09

1.如果上午有一个非常重要的会议，你可能会提前出门，以确保准时。我们都有一种与生俱来的意识，能处理不确定的情况并对不确定性进行推理。当用这种意识去想事情的时候，你就是在用概率思维思考了。2.所谓贝叶斯推理，是指我们在观察到一些数据后，更新自己对这个世界的信念的过程。3.这是因为你对这个世界如何运转有着先验信念（prior belief）。先验信念是我们根据一生的经验（也就是观察到的数据）建立起来的信念集合。4.但你通过给出打赌的胜算率（odds）表达了你对自己的假设有多大信心。胜算率是一种表示信念的常用方式，指的是猜错时你愿意付出的与猜对时能够获得的比值。5.我们的目标是在所有可能的假设中建立自己的信念模型。12-06

优秀的科普读物，浅显易懂，而且值得多读几遍理解这些定理背后的意义。10-16

不错的科普书籍，用不算复杂的数学方法来解释日常生活中更多靠直觉或经验来处理的一些事情。翻译角度偶尔有一些表达不够清晰的小问题，但基本不影响阅读。11-16

循序渐进，由基本公理出发，作者反复强调即使不懂微积分和R语言也没关系，但后面看着还是吃力。“知道感冒时你打喷嚏的概率，就可以倒过来判断打喷嚏时你感冒的概率。这样，我们就用数据更新了自己对世界的信念。”由结果去推原因，难怪会被认为是数学的玄学。10-14

如果你和我一样对基础的β分布、贝叶斯之类的基础概念总是似懂非懂，或者总是容易忘记这些概念，那么我会力荐这本书…！讲解概念举例非常生动易于理解，非常好的一本书！08-02

对于教材来说，趣味性和可读性优势突出。作为科普来说，又略觉有些不足。04-16

很有应用价值贝叶斯统计的科普书籍。08-07

将简单编程与核心理念融合概述，可以作为很好的通识读物。且确如作者所言，“最好的办法就是从不同的角度反复重温基本原理”。12-08

循循善诱，对于从0学习贝叶斯的很棒10-05

入门读物，回顾一下概率统计。11-29

只能说是赞！很有趣也很简易的贝叶斯统计入门12-01

科普，很有趣。和看故事会似的。11-23