豆瓣评论

  • 老树根深
    思路很有启发,比如恐怖袭击,但是有几个点感觉没有写透,真想再看到深一步的阐释。04-17
  • 辛彬
    霍金谈西方发展方向。12-06
  • 捉妖怪的老师
    复杂理论,正在各领域得到重视,不断进步。但是进展仍然缓慢,主要是无法得到主流科学的认可,因为这可能会导致范式改变。近几年进步最大的板块可能是以巴拉巴西为代表的网络科学的引进。就本书而言,还是老样子,零零碎碎,我们只能慢慢在自己熟悉的领域寻求突破和变革01-01
  • Creative
    要做到简单,其实挺复杂的。12-30
  • hx
    这种书也只有老外写的出来 还是多年前的……12-28
  • 爱读书的可达鸭
    前半段挺好 后面的应用部分有些不清不楚 01-18
  • fir
    大概解释了复杂系统的概念,大约是agent在为争取有限资源过程中,接受反馈,不断决策的过程,会使得agent构成的网络或整体会具有普适的行为特性,如无序和有序过程的重复,如从众和反从众等。提及在金融市场,道路网络,真菌血管网络中的能量传送,战争,人际网络,疾病传播之类的运用。作者急于强调复杂性研究的独立性和重要性,但读来觉得只不过是把既有的知识(比如数理解析/最适化/网络设计/图论/博弈论/金融学/经济学/医学/元胞自动机)拼接,或多考虑了agent的决策和信息接收反馈网络罢了。写作本身也多模糊重复,举例有限,没让人觉得这个概念有多有趣。一些简化的小结论倒还记得,比如细化拥堵费区域按拥堵程度收费,资源稀缺时加大连接不利公平,战争伤亡与次数的关联及其机制。原书2009年出版。06-21
  • samli
    简单介绍了复杂相关的研究课题,展望了可能的应用领域。完全没有干货。06-18
  • weidu
    首先熵不能避免;其次复杂依然有规律可循只要你数学够好。建议别看了,完全没必要。怎么样都是tm过不好,哪来那么多人生指南,唯一的人生指南就是等着被招安。07-21
  • Raydio
    感觉不停在说,这门科学很复杂,没有很好的解释为啥。08-23
  • Beligrad
    系统、简洁、深刻、有趣,在机器学习大行其道的今天依然值得读。就是翻译差了一些。07-31
  • sojeuhe
    复杂科学这个概念很好,但全书感觉更像是基于这个概念衍生出了一堆废话,并用无数看上去很复杂的公式不断验证这些废话的价值。全书看下来记住一句话就够了:复杂科学很复杂。03-11