豆瓣评论

  • Transience
    作为大数据的科普读物,好过很多爆款书籍,让人有兴趣钻进机器学习里。04-01
  • 璎珞
    对门外汉来说,还是挺震撼的05-16
  • 云山
    3.5星还行 预测和机器学习1.只要你拷问数据,数据就会招供。2.世界上有三种谎言:谎言、该死的谎言和统计数据——英国首相本杰明12-16
  • Glund
    麦肯锡讲未来的规律、行为与预测分析07-09
  • jdxyw
    书有点老了,内容一般般吧03-31
  • Divine
    这并不是一本技术性方法论书籍,但通过一些案例谈及了一些数据分析的方法和思想。也许看完以后你还是不会做数据分析,但其中还是隐约反映了统计分析的一些思想,并且展示了数据分析可以运用的方向和领域。算是抛砖引玉,开拓思维的一本书。06-01
  • 我是卢俊
    这是一本大数据商业应用为主的书,它帮助人们在海量的数据中剔除噪音,抓住稍纵即逝的决策依据和商业机会的信号,告诉大家如何判断,谁是你的潜在客户,谁会点击购买,谁会生命终结,谁在撒谎,谁要跳槽。。。。尼玛,日子还过不过了?这大数据,无孔不入,阿门。 04-14
  • Elact
    3.8星,值得阅读浏览。在大数据的科普书籍里,这本算是不错的了,架构组织的很好,分门别类地说明了大数据可以应用的行业。可惜出版的有点晚,过了大数据热门的时期了。07-02
  • 伊卡洛斯
    行动才是决策,结果重于解释;预测分析 = 预测内容 + 采取行动05-29
  • 我知道哪里有光
    用等灰机和坐灰机的时间把它读完了,用的大数据的噱头其实讲的是机器学习,人家书原名是predicative analytical;预测分析。中文名很应景的加上了大数据,跟大数据毛关系啊08-30