Introduction to Linear Algebra

Linear Algebra Done Right前本科线代普遍使用的教材。08-17

我学完的第一本英文教材书，教材编的真的棒，小结，例子，配图都非常用心，不仅仅从数学的角度介绍线代，很多精力放在了实际应用的例子上，不会像本科期间的教材，学的不知所以然，仅变成了分数的奴隶。02-20

还是3blue1brown给我的启发大一些 @2021-05-19 15:30:2606-19

数学真的不难，我一直这么认为，很多写书的写的很差，本来就是逻辑性很强的东西，数学难的是创造一个概念10-14

开始还不以为然，看到第三章null space 开始觉得非常精彩。第一本更强调几何直觉，如果带着这些几何图像去研读这一本，定会收获更清晰的直觉。P311 第23题 12-13

"utterly beautiful" --鸽兰特03-17

我居然坚持下来了！很感动，依依不舍。Strang教授采用注重体验、注重知识点背后的数学原理和知识点之间的联系、理论和实际相结合、不在一开始用枯燥的定义和证明填鸭学生的教学方式，让从来就讨厌数学的我体会到线性代数之美。从代数理论体系下多个角度看待同一数学现象，获取的美妙感受是难以言表的。Strang教授幽默风趣有少年气，很羡慕他这种发自内心沉浸在工作中的状态。配套教材有些微言大义（想起当初学江元生《结构化学》的感受，文字简洁深奥第一遍看不懂），初学者一边听课一边读书效果更佳。03-12

主要是看了作者课程视频，书看了一些章节补充课里忽略的证明。感觉书有点太长了，没有课程流畅。Edelman 更新后的课程强调SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md04-23

MIT著名线代课程的教材，因为没时间跟视频就直接看教材了。这本书定位是入门，但我觉得学过线代的再看一遍收获也很大，书里提供的一些理解角度是我从来没有注意到过的例如Ax=b的四个重要向量空间，还有矩阵乘法的四种理解，看完真的觉得太amazing了。不过也有缺点，这本书行文风格更像是一本课堂讲义，看起来总觉得有点不顺畅，需要自己重新组织好知识点。04-16

课已经刷完了，书还没有看完，希望至少看到第7章吧。总的来说真的很好，但有些我以为比较重要的话题过的有点快（比如Linear transformation)....刷到了第8章。需要回顾定期回顾一下重点知识:四个子空间，不同的factorization，determinant以及linear transformation（这个感觉貌似不是很扎实).有一个小震撼是原来Ax=b里面包含了那么多层的含义!甚至很大一部分的factorization都是为了求最接近的解。08-11

本科的时候可能学了个假线代。配合MIT的18.06视频效果拔群。12-26

After being tired of 快速入门 “极限编程” 通过冒烟测试然后迅速淡忘，我选择建筑性地补习线性代数（为了学习机器学习）事实证明糟糕地表达和结构安排造成的隔阂远胜过母语和另一门语言之间地隔阂 国内教材真的太差了 授课顺序也很不合理02-11

在读第五版的，还不错，只可惜没有中文，无法对比理解。只读英文版，确实有所难处。12-13

以前学的怕不是假的线代09-30

其实更喜欢 Strang教授的 Lectures，Textbook太想做到循循善诱了，反而降低了阅读流畅度。07-16

线性代数教材巅峰之作。你会知道什么叫深入浅出，原来数学课本可以读来如此舒适。05-27

比北大版应用许多，感觉对cs课的data work理解上升了一个维度...【而为什么第二个本命年了我还在学lilear algebra... 【第二个本命年继续nl不分...06-06