豆瓣评论

  • 这个翻译太差了,和机翻没什么区别07-09
  • 晓时
    用来大致了解还是很不错的06-01
  • ……
    作为小白看完很有收获,译者大大辛苦啦06-27
  • lirx
    也不管书的价值怎么样了,至少我读完了,对于数据科学有了初步的理解。之后再去找深入的读物精进吧05-17
  • Reed
    CRISP-DM框架09-06
  • 西瓜吃西瓜
    emmm我还是没有完全读懂,但是文科狗坦然接受了,三星半08-05
  • 二猫掌柜
    小白看不懂,专家不用看。。。。翻译的一塌糊涂,里面各种错误为不勘误。但是也获得了一些新的想法,比如那个金字塔模型。有一定的思考逻辑在里面。11-19
  • nextfaye
    启迪人思考,可以反复读。01-01
  • peter pan
    介绍了数据科学领域的常见算法,以及在各领域的实践,最后还探讨了隐私与道德问题。是一本不错的入门读物。11-15
  • 旺特
    前三章有些地方写的有点晦涩,后面几章还不错。01-01
  • clark_zhang
    适合小白入门级的科普书,写的还可以只是内容有点浅05-12
  • 呀土豆
    本书对刚开始学习计算机,或入门了解数据科学学习者不太友好。其中行业术语、数据处理工具解释,可让入门(初学者)简单理解。02-09
  • 在餐饮界叫田鸡
    整个书写得吧……你说不深入吧,名词概念一大堆;你说深入吧,又啥都没写。既没有有趣的实例,又没有深刻的思考。感觉从作者到责任编辑都没想好这本书的定位。当然了,按照作者不断强调的,模型靠蒙、数据看数量和质量、算了半天还可能过时,数据科学本身可能就是个没啥理论的玄学吧。再吐槽一下翻译,机翻的痕迹太重了,为了赚钱也是挺拼的。05-17
  • 吕何甲
    记录:1 The Visual Display of Quantitative Information2 Show Me the Numbers04-24
  • 自由的心
    面面俱到,只是太簡練,不過癮02-20
  • 云长
    边读边向身边人推荐,全面但又篇幅很小,详略得当。第七章的数据科学成功准则,简直字字印证了当前工作的现状。好书让人激动啊!01-05