图神经网络

建议初学者和爱好兴趣者都不要买，这种书不是给大家看的，而是作者绩效完成的英文版本之后翻译的。 为什么？根本就没有重点，估计是崔鹏指点了下如何排章节，之后各自在其部门填鸭，填的全部是综述以及在某个点上的片段，没有任何价值，甚至是浪费读者点时间。一本好书必须逻辑钩稽清晰，内容由浅入深，层层递进，同时要有大量的内容引人入胜，这本书毫不夸张的说属于学术垃圾。01-20

GNN领域里的“城堡书”，内容全面，而且很新，包含了对应用领域和案例的介绍。04-23

大纲和内容都还可以，但是语言方面机翻味道太浓，没有做过精校01-02

偏向综述性，实操不足，算比较全面的综述。08-17

内容涵盖的比较全面，可读性也还不错，适合通过这本书对GNN的发展有一个全面的了解01-27

分析的很深入，不是只有两句科普的那种，现状和未来发展都提到了，初学者和从事相关工作的都可以读一下。图神经网络这个方面算是深度学习这一块的拓展，想要找知识点比较全面的书不容易，这本还不错。12-29

这本书不能算特别优秀，它更适合做一篇知乎高赞技术博客，也没什么特别突出的贡献，主要是对gnn的各种论文做了知识体系的整合。可以当做gnn的导航，做个整体知识框架，然后自己去阅读对应论文。但是这本书没有任何工程化的东西，全是理论。知识结构与paperswitchcode图神经网络那个非常类似：基础技术+子任务03-02

探索GNN本身的最新研究机会，学习如何使用和设计具有图神经网络的新算法，以有效应对各种特定领域的任务。 11-24

头一次体会到豆瓣图书也会有刷分。。。大概也是买了小部分水军帮忙在京东图书刷五星好评。。。你看过27章节，每个章节要标注作者，但是书皮上的作者出现概率极低的书么。。。牛*。。。这几个编者连带写推荐的那几位都可以加入黑名单了。这是仗着有社会关系网，强行搞这么一出编者自己实际都不知所谓的大杂烩吧！每个章节一份自己的作者，章节之间割裂感太强。这顶多是水平很差的公众号连载科普的那种水平。出公众号点赞和阅读量都会极低的那种。连带着对异步图书都开始有有色眼镜了，合起伙来瞎凑合捞钱的味道冲出书来了。02-14

本质上是gnn领域各个细分方向的survey的大合集，而且编写的时候显然没有协调好，导致各章节之间过于割裂。单独看各章的内容的话，权威性还是有的，但不推荐买书。01-19

这本书各个章节是每个GNN领域的一个综述，拿来当GNN入门并不合适，读起来只能走马观花。看起来讲了很多，但是很多内容需要自己去阅读相关文献，否则云里雾里不知所云。书中最后只给了一个总的参考文献列表，并且各个章节还是用的作者名字引用，难以查阅，电子版上也是如此，排版不合理。附上英文版PDF链接，不想买中文版可以看这个：https://graph-neural-networks.github.io/index.html09-12

比较新，很全面，翻完感觉自己对图网络的认识...比较浅薄，希望自己写毕业论文之前就能看到这个书... 应用里面有几章还蛮有意思的01-15

本书的内容包括从方法论到应用，深度学习与图的交叉领域研究的主要最新进展，很经典！12-12