豆瓣评论

  • 河豚落汤姬
    随书没有数据,有数据就好了10-26
  • 张核桃
    大量案例,适合随手翻看找找灵感03-02
  • paggy
    是我个人非常喜欢的 before after 数据可视化大整改,没有上8分我真的费解。 感谢翻译团队,能把另外一本 the big picture也翻了嘛?11-29
  • 丰田
    挺不错的,讲了各种行业 场景下的图表展示逻辑和方式,从可视化到可解读方面都做了非常详细的剖析11-23
  • 瓦瓦
    实例非常丰富,没什么虚套,剩下唯手熟耳05-18
  • 二层楼十三
    主要是对各种仪表板优缺点进行点评,看完之后提高了一些对制作看板的认知04-09
  • 从前有座山
    没什么内容,例子也不好03-28
  • Neon
    进阶类仪表盘数据可视化书籍。大量优秀的案例告诉了你,不同商业情景中该呈现哪些数据,又该如何呈现。可以作为随时翻阅参考的书籍。11-21