Causal Inference电子书的评论，读后感，观后感-琅嬛苑

豆瓣评论

Mr ink

简单易懂，还有code04-16
赛璐珞和大理石

完全可以从这本从零入门casual inference+R programming+理解counterfactual，作者本身也是纯文科硕士后再学经济，就是可能stata的代码稍微没那么好？05-29
墨

有历史，有理论，有实例，有代码的“四有”好书！02-05
Axé

因为是新出版所以小错不少？每一章的内容都用了DAG解释，可是看完还是不知道怎么操作DAG, 还是需要在传统metrics框架去想。觉得不如harmless和Mastering Metrics噢。可能另一个美德是例子同时有R和Stata code. 01-27
豆友83041817

我觉得蛮好的，已推荐给学生自学04-26
绘行坚勇

作者来到econometric的经历好inspiring. Wishing I would be able to use these methods sometime04-26
爱谁谁

Synthetic control 那章确实写的像醉了之后写的02-03
阿道克

因果推断计量方法的好教材07-19
Lindarcy

有点浅而且就是几本经典教材的杂烩11-14
泉達栎

更喜欢作者邀请的专题talk：https://github.com/Mixtape-Sessions#mixtape-tracks11-17
白菜爱好者

具体design部分写得很好！06-09
Lalalallz

DAG写得有些含糊不清，合成控制写得如同废纸04-06
casual infer

现在电脑上专门有一个窗口开着，没事看看这本书真的宝藏!!!从scm框架来描述反事实以及各种方法，涵盖也相对全面要是再能完善一下以前的估计方法就好了11-17