大数据主义

读完未来简史之后来读的这本书，对于人类的本质进行更加深入的思考，我们在注重定量分析的同时不能陷入大数据泰勒制的模式，除了数据还有不能用数据计量的东西。07-31

可以当作故事书读一遍，真正的大数据其实需要每个从业者自己去定义09-19

“无法计量，就无法管理”，这是宣示泰勒的科学管理思想在新时期的应用。12-21

有些对人物及其背景的描写实在没有必要，影响了行文思路的连贯性，加上外国人的思考角度、写作方式与我们还是有些差异，导致整本书读起来总觉得有点啰嗦。不过还是有些能引发思考的内容，说实话，三星半差不多了。01-08

看完挺失望的。。。也有可能是因为这些年大数据发展得很快所以现在回看觉得毫无启发...与其说大数据主义还不如称之为与数据相关的一堆人的人生01-10

通俗易懂，适合入门级03-14

一个小时的快餐书，不值一读08-25

通俗读物，讲的比较浅！我看完的收获可以用两句话来总结吧！计算得清楚的东西未必都重要，重要的东西也未必都计算得清楚。大数据的第一次革命是探寻数据间的相关性，而之后呢？检验甚至是打破已经建立的相关性，让大数据懂得开始讲故事！12-04

这是一个记者写的书，用作者自己的话说，采用非小说类叙事体，采访了商业与科学领域的一些研究者，谈论大数据的应用现状及未来前景。所以，这是对现象的泛泛而谈，不涉及到大数据技术的具体细节。05-15

用通俗的方法把大数据的过去和未来勾勒出了一个轮廓，用记者的方式告诉一般读者大数据怎么来的，现在在发生什么变化，以及未来可能发生的变化。各行各业都在运用大数据进行效率提升和成本控制，因此产生了非常多优秀的行业、公司和结合体。本书重点讲述了IBM在大数据时代的一些成功案例，其中葡萄酒一节对我影像深刻。大数据农业也可以是如此前沿和创新的行业，让我们开动脑筋，充分的利用时代的优势实现个人和集体的目标吧。大数据时代已来，你准备好了么？12-23

如果对大数据毫无了解，可以快速翻翻。通过此书，我意识到大数据与个人性格之间的反馈关系，所以大数据算法有可能让人们固有的性格弱点进一步异化，变得偏执、相互隔离。没有导言的当代书鲜有好的。像是一些分散主题强行困在一起的博客文章，缺乏内在的逻辑性，缺乏讲好一个故事的能力。不过，不难发现作者是“量化”、“计算”的追捧者。03-14

随着我提高效率、能够更有效地处理更多信息，也就是回复更多电子邮件、打更多电话、写更多文章，反而让身边的人淹没在更多的数据之中。没有人能真正理解全球经济如何运作，也没有人知道全球政治将走向何方。但是也没有人真的需要理解这一切。你该做的，就只是回信回得更快（而且允许系统存取这些内容）。随着全球数据处理系统变得全知全能，“连接到这个系统”也就成了所有意义的来源。02-12

中心思想就是大数据棒棒棒，那我不看你也知道啊03-29

适合大众阅读的通俗财经读物。封面和标题高冷，内容还是蛮亲和的，主要围绕一个人（哈梅巴赫）、几个公司（脸谱网、IBM、谷歌）在大数据领域的成就，谈论大数据的意义，这个话题近年很热，本书观点算不上新颖，深度也有限，不过结合企业发展来讲平易好读，有一定意义。10-21