豆瓣评论

  • Lo
    当overview看看还行,细节太浅了02-11
  • elfish
    全面也不过时,但纯理论概念总则介绍没有case study实例设计。也许更适合有相关工作经验的人阅读。先看Part II再看Part I更好些。推荐油管上CMU的15-721 Ad DBS视频:https://15721.courses.cs.cmu.edu/spring2023/。07-27
  • 3点一直线
    这本书很详细。 很高屋建瓴, 主要讲了一些大方向和技术选型 技术栈的选择, 而且很新, 和业界很贴切。 唯一的问题就是有点抽象。 可能适合没在这一行工作的人, 了解日常工作内容? 或者作为tech lead 做技术选型。 对于一线工作的, 这个有点太overview了, 没实例内容, 都要靠自己感悟。02-27
  • 2024
    early release 版本写得挺像通讯约稿的/"The data engineer we discuss in this book can be described more precisely as a data lifecycle engineer."/工业界以数据为对象的生产实践中,数据科学和数据工程的分野。/Data Mesh, Serving Data for Analytics, Machine Learning, and Reverse ETL/中间有几章可以当作checklist07-02
  • 流光
    前后部分对调一下可能会读得更顺畅。还是提供了一些能面试的时候bb的东西03-18
  • 三七李
    读了大半年,获得了一个总体概念,蛮好的,知道了很多不知道的东西,大数据的软件咋这么多…08-08