豆瓣评论

  • 希徒
    大概翻一翻,当是常规量化策略复盘解说。还是推荐洪崇礼的资产管理和主动投资组合管理03-23
  • 不行了鸭
    不适合做入门教程,非金融行业适合实操性比较强的书籍04-06
  • LastTreeL
    初学者可以翻一翻。想要深入一些的话还是去读点券商金工组的报告03-18
  • wc888
    作为入门的介绍还可以,如果有demo就更好了~不过要吐槽一点, 就是回测都是到2015年6月,所以收益率还是有比较大的水分,233302-27
  • 慢手卡维诺
    蛮好的,挺详细的说明书,可惜不是做股票的,就大概翻了翻11-22
  • 贤春
    态度中肯,思路清晰,值得一读11-11
  • 弗兰克尔
    比较系统全面的量化交易系统开发介绍,虽然其中大部分都在其他书上看过了,不过如果是初学者看这本性价比比较高。02-15
  • ~skyyy~
    框架完整,适合零基础入门。但用同一方法的不同参数举例,稍显啰嗦重复。10-12
  • 耶耶
    内容很简单,比较基础,适合了解入门。04-28
  • Kogarah
    作者自己都说了不要过拟合,17年出的书,整个回测到15年牛市顶峰是几个意思???内容很多都是又臭又长,枯燥无味不如看个策略的代码书了10-26
  • YY
    比较浅显…不过逻辑比较清晰…02-13
  • 三爷
    我这种入门级的看着都觉得废话多,但这也说明了其浅显易懂。01-05
  • Cube
    适合初中级宽客。行文严谨了点,读起来虽然费劲但不容易理解错。非常好的一本书,感谢。07-17
  • 接地气的好书。老是感觉作者名字好像在哪里见过…09-14
  • czhfrank
    很浅很通俗,适合有量化基础,但完全不了解在交易上应用的人10-27
  • 视阅者
    这本书前面写得比较啰嗦,里面内容大部分可能面向个人量化投资者,真正机构关注的东西不多!06-25
  • myqijin
    作者对什么是低频量化交易做了一个很好的概述,介绍了其研发流程,用简单的几个交易策略作例子,以及这些策略存在的优缺点。但遗憾没有写具体是如何实现该种策略的,用什么工具去实现这种策略,导致这是一本偏理论的书。对于回溯测试这部分,特别是推进分析这部分,没有实际的操作的介绍难于理解。其次从作者的几个策略来看,在非熊非牛的大趋势下,收益与指数的走势并无太大的优势,而在牛市中收益能大幅领先,我想作者提到的过度拟合是一方面原因,国内市场的现状或许是另一个原因。牛少熊多的前提下,量化策略并不能带来显著的优势,这也是量化交易在国内发展不温不火的一个原因吧。08-06