豆瓣评论

  • Finsurdity
    最后一章来了个价值观比喻。信息可视化部分讲的很好,但个人对最后的雕塑作品没什么感觉08-07
  • Tod Chinn
    2016第121本,1.本书最大的亮点是论据大都来源于经典案例,如科学界(伽利略绘制星图)、艺术界(达芬奇手稿)、历史界(拿破仑远征俄罗斯) 2. 除开推论、理性这些软件,可视化设计最大的挑战:如何用最简单的表现形式展示最复杂的有效信息,如:象限图除了打点位置外,可以通过在各坐标轴用颜色表现差异等等 09-25
  • Inari
    还是要说,nerrrrrrrrd~ 看过The Visual Display of Quantitative Information的话会觉得这本没有什么新想法,不过看图鉴赏还蛮有趣的。线性图推荐缩放到主要趋势45度角那段,意外的和最近工作很相关。。。06-11
  • Akyn
    前半本很有趣,关于图像的信息和信息的图像,对PP的批判也句句在理,但信息量少得多,pedestals感觉就是为了引出自己作品没有基座而写的。03-06
  • 豆友
    Evidence is evidence.05-25
  • 绿盆
    不完全人类图鉴史,从伽利略的星象图到产品经理的ppt05-04
  • 瓜里
    文字多可读性强,可是图太老了跟不上现在visualization的形式感⋯⋯只有一页NNN年前的infographic惊为天人,让我好生吐槽大家都用电脑倒着爬了呀⋯⋯!11-13
  • kissa
    偶然老大给的电子版觉得好棒,可惜资料都没了07-22
  • purple_samy
    这本书cw老师以前专英课上推荐过,惦念到现在才有机会读到。书中若干张自然科学图示很有启发。10-30
  • 飘叶随风
    确实是非常有启发~~看的打印版。。呃。。写作中06-26
  • zhoyoyo
    analytical design部分好01-28
  • 杨小欢
    设计不是一切,缺乏设计则是自暴自弃。我在一个没有美感的办公室,写着没有美感的报告。06-12
  • 专门研究information visualization的,干净清晰漂亮,大赞!!! 01-31