基因

这本书真的能尊重一下读者吗04-29

前面看的云里雾里，作者似乎隐隐的在反对基因宿命论和优生学，但又面对数据无法辩驳，因此将很多观点都描述的很似是而非，证明又推翻证伪。特别是最后两章关于基因统治的设想，写的很有画面感又很毛骨悚然。谁知道以后会不会真的有这一天呢。03-03

一下午看重点在市图书馆看完，晓得了遗传学知其然并知其所以然的内容。不过好像也就这样08-19

翻译的原因吧，不知在讲啥。08-05

整本书都在吐槽《钟型曲线:美国社会中的智力和阶层结果》，不好理解，晦涩难读。但是都是干货，结合多学科介绍了基因受环境影响的结果。03-26

后面真的读不进去，可能我太困了，文字进入大脑之后我没有理解哈哈。从这本书里学到很多，也思考了很多。05-10

外国人研究一项技术的应用时考虑的东西真多，其实是全面而谨慎，这是一种非常科学的方式。最终才能得到最佳的科学力量。05-23

黑《钟形曲线》怎么了，地摊研究还不许黑？但两位作者没有停手，还不同程度向以下几位熟人跨界动手：1）克拉克《告别施舍》一条奇怪的死妈观点：英国高出生率的高端人口 替代低出生率的低端人口 这一“基因库优化”导致了工业革命；2）盖勒：基因多样性中等程度的国家 比两端国家的收入水平更高（不是青木赞赏他的增长率分析）；3）戴蒙德（历史地理决定论）；4）阿西莫格鲁（制度决定论）以及任何单一决定论。06-26

后悔统计学没学好……感觉作者想表达的意思是基因不背社会环境导致的差异的锅？读得令人头秃……01-20

一本社会遗传学书籍，结合了分子遗传学与社会科学研究，旨在探究基因在人类社会不平等（个人及国家）当中扮演的角色（如智商、种族、教育水平等），从而理解社会不平等及指导针对性政策的制定，通过分析既往研究的局限性，包括研究方法上的（候选基因法：从动物实验中得到强单基因效应引申到人类；GWAS全基因组关联性分析：多基因分数；VGWAS基于体素的全基因组关联分析：预测一种表型的内部差异；），统计方法上的（主成分分析：种族与 智商等表型的关系），遗传认知上的（DNA遗传、表观遗传、印记），最终得到了目前公认的基因与环境相互作用影响表型的结论。并由此引申了基因-环境改善生活的实例：精准医学；生殖遗传；基因编辑等。书只浅谈了方法，具体路径未详细介绍，因而在分析方法的时候让人很难理解，也跟翻译捉急有很大关系。07-03

可以了解现在遗传影响分析的方法和面临的问题，有些知识点讲得挺不错。书不算很浅显，我都在后悔统计学和遗传学没学好。09-22

实在是难读，到26%，暂时放弃。08-16

这属于 政治不正确吗？首选批评了《钟形曲线》。《天生的烦恼》也被批了，属于右派。。。不好读，不知道在讲什么，平克的推荐是不是过于赞美了？可能以后还得读一次05-15

读这本书前正好读了nature review genetics上测序帮助因果推断的综述，和书中内容有很多契合。从双生子研究到测序，对基因的认识不断加深可能会推翻之前的结果。gwas和基因环境交互，甚至表观遗传的ewas微生物mwas都可能对现有结论有影响。。。而这部分数据的统计分析方法其实没有完全跟上。。有很多有趣的问题。很好的书。09-12

翻译没有行文常识难道编辑也没有吗？文段里各种加插“（）”来做英文备注、句意备注，前者，没有善用脚注，后者，译者笔力不足。读起来语言的节奏变成了坑坑洼洼泥泞路，难受死了。07-23