女士品茶

【期末周不想复习，摸鱼又不敢乱摸读物】对某一个特定领域（本书对象是百年来统计学发展史）进行“野史”式创作，不知道国人能否接受这种写法，至少在我这种统计学大门千里之外摸了一点皮毛的读者看来，这本书极其成功。当你在课堂上听老师讲那些干巴巴的、章节之间毫无联系的统计学知识点的时候，差不多整堂课下来领悟的仅仅是几个名词以及学会依葫芦画瓢照例题做习题的本事。或许你需要知道参数估计、假设检验、泊松分布、马尔科夫链当时怎么提出来的，那么这本书就可以满足你浓稠却无处喷射的求知欲了。【本书目标人群】非数学与统计学专业，但是自己专业又学了统计学但是你不想仅仅获得从例题到习题的能力的读者。话说，Fisher和Pearson的神仙打架，以及女性统计学家的成长历程，太多知识社会学和性别研究的东西可讲了。12-21

如果你学过，并且喜欢统计学，欢迎你看这本书，向那些教材里出现的大人物致敬。如果没有，请放低期待，它不会让你学懂统计学。04-27

这个版本很不错，接触统计很多年，但这个版本放在手边没事就翻一翻，还是会让人反思很多，不错不错。11-28

非常好，梳理了一遍统计学发展的脉络，最后一章的哲学角度的剖析尤为出色。比较合适对统计学有一定知识的读者。11-06

统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！08-15

终于再版了，虽然是科普读物，但对于统计学门外汗来说，是不错的学科导引12-21

谁说它是统计学届的苏菲的世界啊。。09-13

这就不是本入门科普书好吗……这明明是给学过统计的人用来添加茶余饭后谈资的八卦大全（不是）10-27

读了第二遍。毫无疑问，这是一本最浅显易懂的没有任何符号的统计学通俗读物也是一本引发你许多深刻思考的高深无比的统计学读物。五星推荐。11-28

统计学版本《人类群星闪耀时》10-10

和那个老版本翻译好像不一样，好是好，就是作者叙述得太过跳跃了05-30

作为入门教材，写得一点都不好，案例少，实质性内容也少，就是某一年某某大神多牛，提出了什么理论的堆叠，要么泛泛而谈，要么就讲些大家都知道的东西。没啥受益。大标题、小标题都很有意思，可惜是标题党06-27

作为纯粹的外行来讲，收获了一堆名词和大神八卦，但没有得到解答。12-30

它不会教你怎么统计，但是它会让统计看起来更有意思。05-03

这本书在宣传的时候，把自身塑造成人畜无害的科普书籍，实际上如果读者对统计学没有了解，读这本书应该还是会一头雾水。对于不了解统计学的人来说，这里面就是一大堆人物在什么时候对于什么问题干了什么而已，毫无知识的增进，其中所讨论的问题也不明不白。学习了统计学的，了解其中诸多概念的人，则可以对统计学的思想与发展学习颇多，也能促进自身对于统计的理解。因而，其更适合那些学习了一般统计学课程的学生，对统计学本身思想进一步理解。03-05

很有意思的书，但不是一般意义上的“入门书”，私以为一个从来没了解过统计的人很难通过这本书建立兴趣，反而会更觉无聊。这本书适合那种了解过一些统计学名词，会用统计学工具，但是不了解工具本身的人看。这样才了解为什么构建这个工具，有一种“很高兴相遇”的意思。10-26

比较糟糕的科普书（效果可能还不如维基百科），罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事，对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。12-31