豆瓣评论

  • 梶浦春江
    值得记住的是,一个问题如果能成功解决,意味着它实际上并不是个问题。人们使用数据来平息担忧,我们已经看到了很多这方面的例子。在本章的故事里,量化血糖的人同时也量化情绪和睡眠,虽然源自不同原因。当他把情绪和睡眠数据放在一起时,他发现,心情不好的日子,常常正是前一天晚上睡不好的日子。因此,他的潜在问题变得不再是问题——这是一种更常见的商业实践的逆转,也就是使用量化来创造和合法化我们甚至都不知道自己曾经有过的“问题”。11-09
  • 赵丰年
    这么多人打低分,实在是太冤枉了。我怀疑可能是在国内这个概念比较新,知道的人少,所以不太理解书中讲的东西。我是研究游戏化的,每年看100-200本书,对书的质量要求很苛刻,每看完一本书都打星的(最高5星)。我个人给这本书打4.5星+,因为只看完了第一章,第二章看了一点,无法给出最终结论。总之,不要被评分蒙蔽了,如果对量化自我、游戏化等感兴趣,这是不可多得的一本书,尤其是翻译的也不错。03-01
  • marymew
    一般吧,看到后面关于数据保护的探讨就不太有耐心了,对于开发者有点启发,有些实例提供了灵感,但是对于纯个人目的去看的基本上没什么意义。03-28
  • 向阳花
    好书,值得一读,数据到底怎么影响我们的生活,确实引人思考06-27
  • Jasmineinjune
    这本书的内容其实非常新颖,它不是一本教‘你’怎么具体量化自我的书,而是一本从研究性的角度试探数据追踪在个人领域应用成果的书。两位作者采访了自发进行自我量化的患者、医务工作者、研究人员、数据追踪工具生产商,比较趣味性地与读者分享了“你”每天通过各种仪器记录的数据,其实是怎样运作的,又可能从哪些方面帮助社会和“你”的生活。 但可能因为是学术性较强的书,翻译效果并不好,原作者的很多幽默感、逻辑性、专业判断、独到见解,并没有完全通过翻译表达出来,甚至有的地方读起来晦涩难懂。这本书原作是由麻省理工出版社出版的,属于一个科普套系,如果有机会读读原版还是挺有意思的。10-20
  • 焼きたてパン
    突然意识到打分也是一种量化hh 粗略判断似乎是因为这本书未提供如何更好地量化自己导致不少人打低分 。书店以及出版社是不是都把这本书定位成商业书了……05-09
  • 路飞
    这是一本越读越怀疑自己为什么要读的书。这是一本能让你思考外国人写作及表达怎么这么奇怪的书,明明每个字都看的懂,堆在一块就不知道他想说什么。(书中明确提出数据归属权问题,到底是生产穿戴式设备的公司还是产生数据的用户?在好几章里问了好几次,结果也没人回答,作者自己也不说自己的意见,so,what?另外副标题,幸福的自己,幸福是什么定义,完全没有提到。)03-16
  • cs
    翻译的一般 同时也没什么实用内容03-13
  • 等候
    关于量化自我的内容较少,围绕量化自我的风险安全写了很多,这是量化自我的人最不爱看的。读起来也是感觉乏味枯燥,作者写作技巧的问题08-17
  • AlonsoQuijano
    MIT Press也这么水02-07
  • 朝闻道
    对于个人而言,只有第三章值得一读。收集量化自我数据的方式,数据分析方法。量化的几种方式:引发感觉式、调试问题式、培养习惯式、监测和评价式。03-22
  • 阿不思喝喝
    写的太杂了,物理和精神的维度都浅尝辄止,关于数据安全也没提出有效的问题,本以为读完会对生活有什么帮助,还不如刚买的[时间块]app08-28
  • 独立小桥风满袖
    并没有体现副标题的内容啊……更多的是偏向科普,而不是自我管理。只有少部分的内容对个人而言是有用的。但对于经常佩戴量化记录数据装置的自己来说,确实有一些逻辑是可以和自身感觉契合的。06-25
  • 直面truth
    虽说我没有使用过任何与医疗相关的智能穿戴设备,但书中的信息依然能给我一些启发。01-10
  • 蓦.
    看了10%左右时看了下目录,然后意识到这本书完全是探讨为什么要量化自我啊 还有一些社会学影响,对个人没有任何指导意义,果断弃掉。01-30
  • 一个收银员
    有点读不懂,莫名其妙的说了一堆。唯一有价值的是QS的一张表。04-18
  • coolsun_hills
    既不系统也无科学的传单式介绍08-14
  • Yolanda
    推荐指数:不推荐。书的内容貌似跟量化自我没有关系。不知道在说啥。还有一颗星献给我最爱的机械工业出版社。但是出版社也开始作妖,请注意!!!否则你就要失去我这个忠实粉丝了。07-24