豆瓣评论

  • 拉里
    之前读过卷1,寒假三天速通了卷2。二三四章写的很好,导向明确,注重细节,可以让任何背景的读者迅速上手。五六章稍稍单薄,有点撑不起卷2最优化控制MPC与卡尔曼滤波器这个名字。总的来说给五分,期待更多青年学者的知识产出和著作。02-17
  • Friday
    卡尔曼滤波没有维持前两章的质量。01-12
  • 头像不是本人
    最优控制的部分讲解细致,介绍的方法全面,其中思路对于理解强化学习中的一些概念也有帮助。卡尔曼滤波的部分选择数据融合作为切入点,将后验估计视作先验估计和测量估计的线性组合,使后验估计协方差(的迹)最小的系数就是卡尔曼增益。书中略去了变分法、更一般形式的卡尔曼滤波等内容,作为工科教材是合理的取舍。03-24