数据化决策电子书的评论，读后感，观后感-琅嬛苑

书名
数据化决策
作者道格拉斯 W. 哈伯德
格式PDF
ISBN书号9787218122106
出版年2017-12-1
出版社广东人民出版社
页数320
定价69.80元
装帧平装
标签工业技术

豆瓣评论

劲小康

需要专业性，翻译很费解，看了下案例来这里扫一下短评，足矣03-17
酒心蛋黄派

相较于中文名字，英文原名《how to measure everything》更能代表这本书吧。how to measure everything其实也就是默认了everything can be measured。除了文章中部分统计学相关章节比较难读，整本书可读性还是蛮强10-28
峻瑞

老外的语言翻译过来，读起来有点绕01-04
杨

量化不是准确描述，而是通过各种方法减小不确定性风险。07-31
zip

你的难题并非你想的那么独特；你拥有的数据比你认为的多；你需要的数据比你认为的少；要获取适量的新数据比你想象的更容易。08-17
Andy

看过英文版和繁体中文版，简体中文版相对比较差（题目/翻译/排版）。作者提出的万事万物皆可衡量，有创见，并且比较逻辑性，并提出了一些有效的方法。但对于大多数人来说的问题是：从需要投入的时间和资源和产出的结果的时效性上是评判，一个事情否值得去“衡量”。05-13
Asro

很多人吐槽这本书只有概念没有方法，其实作者是开咨询公司的，把能公开的概念讲讲就已经很好啦，具体方法还得一个个的学，也不是一本书能讲清楚的。11-24
假如你不认识我

招银数据分析运营班推荐书籍04-02
FM329

对于统计学知识比较匮乏的我来说，整本书读起来比较艰涩，读完记得最深的恐怕就是什么都可以量化这一句话，虽然书里面很多量化方法都有列举步骤，但这些步骤都比较泛，很难照搬。03-09
薄荷硬盘

在风险评估和决策方面的泛泛之谈。有些地方还是开卷有启的。01-16
AdolGu

2020.077 只讲概念约等于不讲方法11-10
本本姜

凡事都可以量化。感觉需要上一次系统的统计课程，才能好好理解应用本书的方法。01-24
行天下

量化是为了减少不确定性，是为了决策07-15
叶恪_

从实操层面介绍了量化的意义和价值是减少不确定性，而非为了数据化而数据化。书里的例子充分表现了推论性统计的价值，对比现有人工智能很多时候采取的“枚举”，统计体现出让人惊叹的智慧和优雅。09-10
薛定谔的猫粮

能把数据决策讲得这么深入浅出、生动活泼，更足显Hubbard的大师风范。即便数据学渣如我，也觉得读来有趣、读毕有益。03-02
Unknown

一切皆可量化，举例和阐述比较枯燥10-25
XY

一本写给领导看的关于量化或数据化书，全书说的任何的管理都是要从量化开始。出发点没错，但是在具体量化的讲述上这本书就是满满的咨询公司的套路，那就是只有概念没有具体方法。每种方法也是浅尝辄止，没有深入。所以这种套路明显是给管理层看的，因为他们只要大概知道怎么数据化就可以了，而不需要了解具体的过程。所以总体的内容读起来就比较泛泛。反正读完就感觉封面的那些广告就有点刺眼，麻省理工指定教材？真的假的？09-22