豆瓣评论

  • 浣熊小息
    通篇只是强调数据分析有用,案例就那么几个,每次还一笔带过,拼凑运作管理+信息管理+组织行为学的理论,不实用,适合给老板们看看当床头读物10-20
  • namgalsip
    全书几乎没有关于数据分析技术的内容,对于数据分析本身的描述页太过浅显。同时书中案例不够丰富,反复提及的就只有那几个公司。10-25
  • anotherrrr
    李刚推荐。有很多例子很有说服力。对数据分析的流程,工具,人员也做了讲解。虽然离中国很远,但是还是很有启发。比如文本搜索。08-24
  • 穗华
    2005年写的一本旧书。那会儿应该还没有“大数据分析”这类热词,只是说数据分析带来的企业竞争力提升。很多案例在MBA的课堂仍然在用,当然深度和精细度都有增加。作为一本泛读本,提供一些理念科普还是可以的。02-09
  • qxde01
    对于企业是否采用数据决策导向,是企业的策略问题,适合管理人员看11-25
  • 快乐翅膀
    我都不忍写我读过,1个小时,思维一点没改变,对精通者的理论提升有帮助,对我类初学者,既无案例又无方法。印象最深就是里面介绍研究赌徒行动方式,得自己提炼!05-08
  • 夏之朝露
    关于“术”的书,一般03-14
  • piglet
    只能说一般,在中国落地很困难12-17
  • Cain
    这本书是定位给高管读的...@P03-14
  • Mx. L
    简单的说,就是数据很重要,有领导支持就好办。可惜基本上公司和国家都只处于第一/第二阶段04-24
  • BWV八核
    F270/3393-1&borrow from ?04-12
  • Wing
    结构和文字都类似教科书,读来有些枯燥。是数据分析入门的好书,浅显易懂。04-28
  • 乐囧
    不带这样纯理论的……10-03
  • Sean
    这书不是数据挖掘或者机器学习研究者写的,不过在做项目的时候可以找到很多诸如项目意义之类的东西05-09
  • wu yuntao
    细节少到可怜。思维模式比较适合传统企业12-23
  • youersi
    原以为是说如何用数据进行分析以提高竞争力的,结果大量篇幅在论证用数据分析的必要性以及如何用数据分析,有点小失望。。。08-03
  • 笨熊
    这本书宣传了一个真理,但是如何落实和数据分析型企业的特征表述上还不清晰05-06