豆瓣评论

  • Alec J
    3步骤发现问题解决问题传达结果12-14
  • 禾享想
    六个步骤挺清楚 给了一个方向吧。其中关于利益相关者的论述给人启发。08-09
  • Fernweh
    废话连篇累牍,讲的倒是很玄奥05-07
  • 歪么米
    180422/太浅太浅,翻译的也有点佶屈聱牙04-22
  • 水碧於天
    举的例子真是有点深,不是可以用于实战的书,偏理论和概念,更像哲学02-20
  • 晨璐
    应该算是解决问题的一种通用框架里边有两点比较深刻1创造性分析的实质就是在数据的变量中找出一种模式。这种模式揭示出了变量之间隐藏着的常规关系2思想→行动→习惯→个性→命运 01-06
  • 木登
    三个阶段,六个步骤。没有什么收获08-09
  • 风行宇内
    一本很通俗的讲数据分析主要做什么的书籍。本书适合数据分析感兴趣的外行阅读,如果纯小白建议先阅读案例就好。刚开始读有点云里雾里,做完读书档案后发现,本书还是不错的。作为数据分析方面的入门书籍,推荐!04-28
  • 月光海浪
    没有评价讲得这么糟糕。年初的时候读过,在手机里看到笔记,又翻了一遍,觉得挺有帮助的。这本适合初入行的或者有其他领域的工作经验准备转行的人读。这本书给我一个很重要的思路,做商业层次的分析的话,一定要注意利益相关者的需求。分析结果再靠谱,不被采用或者不能帮忙解决问题的话就是无用。11-06
  • 拉夫
    干货太少,只能作启蒙用12-02
  • W.
    内容很浅显。翻译略尴尬,还是得找了解相关内容的人翻译啊!05-13
  • golden
    明明是本好书 评分这么低 要不是去书店翻了内容……就会被评分误导08-20
  • 卡尔
    “我们收集数据的主要目的是完善企业、政府和社会层面的决策制定机制。”还有个人。08-02
  • Décon
    这本书稍微有点尴尬,对于想学得专业点的人来说,这书内容太浅了;对于想学皮毛的人来说,很多例子又太深了.....不过还是对分析思维能够有一个初步的了解03-27
  • mcpoet
    入门科普吧,我发现了,在豆瓣刷图书有个好办法,就是多读烂书,因为烂书都很快就读完了。。。。比如这本01-17