豆瓣评论

  • Renee.
    内容不深,有一些关于data and vis的新想法09-16
  • 做梦大王
    可能是上学期读reading时看得最认真的一本(但说实话现在忘得差不多了),其中呼吁的去二元论和invisible groups and communities under data当时颇受震动,不足的是前后章观点之间略带重复。01-24
  • 透明
    我就很想问问那些打五颗星的人,这书到底好在哪儿了呀一个脚踏实地的办法都拿不出来?12-28
  • 弱碱性金鱼
    女性主义的数据素养。有批判有行动的方法。但data确实只是人工智能的一部分。data也是一种统治技术,为了不被统治也得学会一套方法论。个人觉得不错的一本书。06-23
  • 顾予美
    推荐给做数据的友邻,用来重新审视自己工作,思考数据从收集、处理到应用各环节可能存在的性别偏见。我虽然上过几节统计课,但不做数据到底感觉无法实践,不太尽兴,也早就形成批判和质疑数据作为客观事实的敏感度了。如果单作为女权读本,对我来说再浓缩精简一些会更好。01-04
  • 点苍
    读下来酣畅淋漓 虽然某些论证自我重合度比较高 但某种程度上称得上women in tech 小组的guideline(我瞎讲的10-24
  • 豆友96532787
    后几章明显力不足,前几章还是有很多好观点。数据是信息,是知识,也是人为的构造,一定会受文化、政治、社会的影响。数据道德的话题应该成为每个人的必修课。12-23
  • 米洛克莱特
    大数据时代人人转码,除了最直白的经济利益,数据背后带来的权利也很可怕。数据表面象征着客观和事实,但其实只是一种imagined objectivity,无形之中加深了原有不平等权利的结构,如果不是专门停下来question这些根本不会想到吧…读完的感受就是大学真的应该把Data Ethics设为必修课 10-10