如何思考会思考的机器

读了平克、丹内特、塞利格曼等人的几篇，可能是我预期太高，以后不会再买这系列的书了07-15

Mark。言简意赅类畅想，值得一读02-03

扯淡合集。说了跟没说一样。01-14

开篇还是很惊艳的，之后就越来越乏味了，读了一半左右。全书185篇精简到80篇左右比较好，有质量不错的，更多是一般甚至不怎么样的，有精力读完可以当做一本有趣的作者的索引。04-08

人工智能到底是对大脑的精准模仿、还是再造一种外星智慧？如果是前者，我们还需让机器“知道自己知道什么”以及“知道别人知道什么”，那么这条路是否可通过云大脑的形式实现？如果是后者，那这种智慧就几乎会是我们的补集，虽然陌生，但似乎更可控一些02-08

只是猜想，猜想而已！不过人类有智慧，机器也会有智慧的。03-07

非专业人士对这个话题的讨论其实没多少可信度，不过对我来说有趣的想法并不比严谨的想法欠缺价值10-28

思想有趣，但不可直接外推。集中在智能的独特性。阅于国家图书馆，看奇思妙想，陪我度过了愉快的一个下午。12-26

“为什么这些医生不总是会给病人最好的建议呢？有三个原因。首先，如上文所述，有70%～80%的医生看不懂健康统计数据。原因何在？全世界的医学院都没好好教学生什么是统计思维。其次，在按劳收费的体系中，医生是有利益关系的：如果他们不建议检查或治疗（即便无必要甚至是有伤害的），就会损失利润。最后，超过90%的美国医生承认自己会实践“防御性医疗”——给病人推荐的那些多余的检查和治疗，换了自己的家人就不会推荐。他们这么做是出于自我防御目的，应付病人日后可能的控告。因此，医生办公室中充斥着各种妨碍治疗的心机——自我保护（self-defense）、数学盲（innumeracy）以及利益冲突（conflict-ing interests）。这三种相互叠加的弊病统称“SIC综合征”。它危害了病人的安全。”09-03

关于“智能”主题的各种探讨，思路观点五花八门。今年在微信读书上浏览过其中的部分文章，全书篇幅较长，翻译得也不太好。有很多短文根本没什么参考价值，就是那些作者随便写了几段话而已，甚至就是舒了个情，根本没经过思考，也没有好好为读者写作。相比之前看的另一本<思维，关于决策问题解决的心科学>带来的一些新知，这本要差很多10-16

看了十来篇，每个人各说自己的想法，不系统，也不能展开很深。有不少观点是相似的。03-26

约翰•布罗克曼编著的《如何思考会思考的机器》一书，邀请了近两百位不同领域的人士，针对“机器会思考吗”这一问题，给出各自不同的答案。事实上，人们不仅对此一问题有不同的解答，而且对这一问题中所包含的两个关键概念，即“机器”和“思考”究竟是什么意思，也有不同的理解。这一问题仍是开放的。10-06

Edge 2015年度问题：如何思考会思考的机器？好多熟悉的大师，各种不同的视角，给予的不是答案，而是碰撞和启发03-18

#为了不被时代抛弃，文科生也在尽力#06-13

对于科幻写作者而言，书中每篇文章几乎都能给你一个点子，让你构筑未来的故事。07-16

知道这本书是因为有个朋友参与了这本书的翻译工作，正如郝景芳所说，一篇文章就是一片视野，让你登上群山之巅。03-22

思考机器根本上是思考我们自身，我们思维的独特性。对于机器智能发展的判断，基于机器能够代替人类哪些属性的预期，如创造力，意识，情感，与社会化，也决定未来人类与机器的相处。相比人机分离的二元论，或畏惧机器的态度，更可能的方式是，从进化的角度思考机器，将其看作人体延伸，将机器智能与生物智能，潜在的外星智共同看作进化超级智能的过程与节点，确立人机的共生关系。正如地心说，人类智能中心主义会妨碍我们对机器智能可能性，与自身的认识，而在机器智能的实践中，又不能放弃人类中心主义的载人，以制度规范与理性道德对待机器依赖与暴政。05-27