人工智能

最后悔大学时没读过的书10-04

人工智能的现代方法论，非常全，也比较易懂12-16

翻译让我感觉这个译者从来没读过简体中文出版的书籍。许多特定的名词采用的翻译都不是简体中文常用的，举几个例子把霍布斯的《利维坦》直接译成了“大海怪”，Ockham’s razor 译成了“奥坎姆”。这些就算了最可笑的是把分而治之译成了“分化-征服”？？学计算机这么久头一回见到有人这样讲，还以为是什么游戏的名字，我把divide-and-conquer 扔到谷歌翻译里都不会这样翻译05-06

确实是该领域内不可多得的教材，别怪它大而不精，因为它是教材，而不是细分领域的论文，教材就该有教材的样子，既有广度，又能让人以后能够通过查找其他资料来深入的学习，一句话说明，通用类教材就是为了构建体系的。07-06

我不理解，为什么呢是艺术类必读书目04-06

花了两个月连滚带爬的通读一遍，相比那些推动人类社会发展的智慧的大脑，我乃为蝼蚁。真没想到当今这么热门的AI绝大部分的理论基础是建立在几百年前甚至千年前的伟大数学家（贝叶斯，马尔可夫，高斯等）和逻辑学家（布尔）的智慧结晶之上的，可见科技的发展是累积的、渐进的，而不是某个英雄的灵光乍现。07-04

这本书告诉我，学习人工智能的一个体系。还没读完。又，可参考浙江大学吴飞在学习强国中的视频：人工智能的模型与算法，2019.从模型和算法的角度出发，人工智能的体系大致包括：数据搜索、逻辑推理、机器学习(机器学习、深度学习、强化学习)、博弈对抗、前沿性问题(视觉、听觉、语言、触觉等）。人工智能的体系当然不止这些。还应该有法律、伦理等，所以这是一门新兴的学科。08-20

还是那句话，这本人工智能恐怕是人工智能翻译的，甚至还不如。翻译活活把这本书的阅读难度提高了好几个档次，一定要扣鸡腿。我快看不下去了，标记一下，督促自己，渣翻的错，不是书本身的错，好好学好好学……02-08

这本书是AI翻译的吗？04-17

花了一个月时间 全心去学习 没有全学会 但书中的思维很一看 终于明白bfs dfs这些基础搜索的联系 机器学习的本质 值得收藏。12-20

整整一个多月的时间啃要这本经典，虽然能看懂的部分不足一半内容。即使如此，收获的东西也远超预期。第一次看到这本书，就被多达一千多页A4的容量所吓到，而目录上的条目是如此吸引人，因为它就是我一直想要解答的疑惑。自从读完《深入理解计算机系统》和《数学，确定性的消失》后，如何在机械的计算原理中实现人工智能，自主意识和其物理实现一直是心头的疑惑，本书看懂的部分从理性主义和经验主义两和角度讨论了人工智能的实现。理性模型的建模和算法，经验模型的决策建模和算法，构成了目前人工智能的基础，基于学习反馈的模型构成了它的进化。01-16

鉴于绪论第一节的翻译水平，特地写邮件问候了殷建平（jpyin@nudt.edu.cn）。请大家也写，抵制垃圾翻译！02-12