豆瓣评论

  • 透明
    一般,说实话不知道作者是写给谁看的,还好有些有用的东西12-02
  • 三浦按针
    作者是同行又是同名,很好奇写的如何10-15
  • Di
    对占互联网一半营收的行当补课,数据的成熟应用06-23
  • R2D2
    科普+作者部分知识分享,跟预期一样不用期待太多09-20
  • 張新亞
    难得有一本专业对口书籍,竟然拖延了3年才读……看完好想去听这门课!详尽专业,深入浅出~没有废话,全是干货。10-09
  • jdxyw
    覆盖很广,但深度不够,作为入门书籍还是不错的01-31
  • OntheDesk
    12年,有幸在团队内部培训时,听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享,虽然后来没有继续在广告行业发展,但是对数据处理的充分了解,使我们在处理文本数据以及财务数据时,似乎多了些优势,今晨重读,当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书,由于国内市场的特殊性,了解计算广告的商业逻辑,技术体系,无论是产品设计人员,还是BD商务,广告主都是极为重要的。12-28
  • olostin
    里面讲的东西,五年前你预见到了,可以做成上市公司。三年前预见到了,可以发一笔小财。现在读这本书,只能增加你打工的一点点资本,但内容还是很赞。11-29
  • Tom Light
    少一颗星,不是因为不好,而是看不懂后一半。04-26
  • 福娃迎迎
    商业产品PM应该通读的一本书。01-07
  • nobodyknows
    优点是都是经验之谈,空话少,缺点是架构和编排太乱09-24
  • 克隆小丸子
    作者文章里对专有名词的翻译非常奇怪,语言似乎也有强烈问题,不通畅,我反复读了两遍,对于一些细节,仍然一头雾水。不推荐入门读。11-15
  • 飞林沙
    应该叫做计算广告学导论,基本涉及到了计算广告学的方方面面,适合于初入广告学的同学作为大纲有个粗略了解。但是计算广告学的涉及实在太广,所以每一个部分都值得拎出来单独去讲上半本书。10-18
  • 波布神马
    刚看几页时,以为会是一个无聊的大学讲师的教纲,然后 ,一个公式出现了...11-01
  • 薇羅尼卡
    看的第一本真正行业书,还是很不错的。前半部分适合产品运营看,后半部分偏技术。系统角度了解了整个互联网广告的发展流转过程,从基本概念到流程架构,干货很多。对于互联网商业化部门的从业人员来说,算是入门书,而且如果能跟实际业务结合来思考,更会受益匪浅~欢迎大家给我推荐类似的书来读08-26
  • tomsheep
    这本书的精华在于对计算广告整个行业的商业逻辑有一个条理明晰又不教条的介绍,前两部分读的很认真,反而第三部分技术章节是跳着看的,科普性质更重一些,但要点都强调的很到位,有指导意义。另外,没有看到对西河大鼓文学性的探讨,略感失望。09-13
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    逻辑清晰,能快速从宏观上了解整个广告系统,看完有种我可以去改变世界了的错觉。12-06