尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越

这本书主要传递了一种思想，技术是演化的，有这样的场景，也才能诞生这样的技术。09-01

虽然写的比较简略，干货不多，但还是能看到很多思路。07-03

结构松散 内容浮夸 马屁横行04-07

看到有些是在喷写书者毫不谦虚。但是我却在惊喜这本书简直是覆盖了我一个重要工作：搞压测，目前任职的公司是阿里技术出来搞的，看到血脉相传，很多技术点，在公司有的，看到阿里已经往前走了两三步了。相比之下，笔者谦不谦虚就不重要了。01-09

补标 也就天猫各核心研发部门随便秀秀肌肉 以介绍为主 干货很少12-18

我们一定要有一套系统能够最真实地模拟双11当天的流量，能够及时发现大压力下线上系统的所有问题和风险，保障真实场景下的用户体验。强化学习，运用强化学习技术来实现决策引擎。我们可以把系统和用户的交互过程当成在时间维度上的“state，action，reward”序列，决策引擎的目标就是最优化这个过程。2016年，我们已经通过深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）技术对全局信息共享下基于多任务学习（Multi-task Learning）的个性化推荐进行了初步探索。01-24

亚马逊上买了一本，扩展视野很好，到同样是只见森林不见树木。05-27

读书笔记：http://www.hellovc.com/blog/158408-25

中间件、大数据这块阿里确实是行业标杆11-08

以双11为入口，讲解了阿里的主要产品的技术架构、演化史，技术讲解非常浅，只能了解个大概的思路，使读者可以了解：下单支付收货这个简单的过程背后的一系列复杂的故事...05-29

阿里人吹起自己的工作来真是脸都不红啊，字里行间甚至还有点党文的味道。业务推动技术增长，今天做得好也是一路挂过来的。全链路压测和单元化部署是很有意思的方案，我们虽然没有阿里的量，但面临类似的挑战，这点上还是有参考意义的。03-12

第一章和第二章还不错，五彩石和单元化解决了系统大规模扩展的问题。后面感觉像是在凑字，不推荐。双十一也快到头了吧，为了复杂而复杂的技术，不知道现实应用场景会有多少。02-25

有些收获，技术讲得太少，吹了也不少……04-07

高压下的创新，细节点到为止。06-30

建筑理念和方法论的研究可以是公正和激越的，一旦冷静下来认真观察一个实在的建筑，当放下大规模的复杂度，跳出局中人的工匠自得感，会对“为什么要建它”这件事提出深深的质疑。这并不比前者不严肃一点，有时难免产生悲伤的类比。有人认为人不用谦虚，因为人没有那么伟大，我觉得还是该谦虚一点，人也没必要一点都不伟大，不是吗。01-06

整体失望。比较泛泛而谈，没什么干货，感觉大部分是在说“我们阿里的创新／技术水平牛逼”, which I already knew beforehand.09-26

闲书一本，每个部门都在说自己怎么怎么艰难，一步一步发展到今天，想了解看电子版就好，这种书没必要买05-12